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龙图腾网获悉中国航发湖南动力机械研究所申请的专利一种航空发动机退化因子提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511472305.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种航空发动机退化因子提取方法、装置、设备及介质是由刘渊;宋房全;陈雨魁;金海良;李维;张翔欣;黄向华设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机退化因子提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种航空发动机退化因子提取方法、装置、设备及介质，涉及航空发动机技术领域，所述航空发动机退化因子提取方法基于发动机特性建立了航空发动机线性向导系统，在传统粒子群算法的基础上，给粒子增加了向导意识，提出通过线性向导系统参与粒子速度的修正，解决退化因子提取容易陷入局部最优的问题，实现对转动部件退化因子的准确输出。相比现有技术，本申请充分利用了航空发动机退化问题的多维特性，将退化因子对多维输出的影响简化为线性影响矩阵，并直接使用多维偏差向量与矩阵相乘来构建向导意识，能够极大地提高航空发动机退化因子的提取精度，同时整体计算代价小，不需要复杂的运算和判断，能够保证退化因子的提取速率和适应性。

本发明授权一种航空发动机退化因子提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机退化因子提取方法，其特征在于，包括步骤： S1、根据飞行数据和部件级模型，构建发动机退化因子线性影响矩阵； S2、随机初始化粒子种群，对粒子运动惯性、个体意识、群体意识，以及向导意识进行初始化，并评估每个粒子的速度和位置得到初始全局最优； S3、基于发动机特性建立线性航空发动机向导，在传统粒子群算法粒子运动惯性、个体意识、群体意识基础上，添加向导意识计算，叠加得到每个粒子的速度和位置，然后计算输出偏差向量并评估每个粒子函数适应度值，具体包括步骤： S31、分别计算第m个粒子第k次迭代的粒子运动惯性、个体意识、群体意识、向导意识： ； 式中，w是惯性权重，控制原有速度的保留比例，v是粒子速度；c1和c2分别是个体学习因子常数、群体学习因子常数；r1、r2是随机数，引入随机性避免算法陷入局部最优；pmd和gd分别是粒子个体历史最优位置、群体历史最优位置；x是粒子当前位置；c3是航空发动机向导权重系数，随函数适应度值进行改变，同时用于使向导意识的数量级与其余三项保持一致；γ是退化因子调节量，与线性影响矩阵α和偏差向量β有关； S32、将计算得到的粒子运动惯性、个体意识、群体意识、向导意识叠加，分别得到每个粒子的速度和位置： ； 式中，是第m个粒子迭代k次得到的速度，是第m个粒子迭代k次得到的位置； S33、将每个粒子的位置作为退化因子，代入部件级模型进行计算，与传感器数据比较得到第m个粒子的偏差向量： ； 式中，ej是第j个状态量的绝对误差；n是样本数，在退化水平相当的情况下取n个样本的绝对误差平均值作为绝对误差； S34、根据偏差向量计算适应度值fm： ； 式中，amj是第m个粒子的第j个状态量的权重系数，emj是第m个粒子的第j个状态量的绝对误差； S4、根据粒子当前适应度更新计算向导权重系数，然后根据线性影响矩阵、输出偏差向量、向导意识权重系数计算粒子向导意识； S5、基于每个粒子函数适应度值，更新每个粒子历史最优位置，继而更新得到群体的全局最优位置； S6、验证群体的全局最优位置是否满足结束条件，若不满足，则继续迭代直至满足结束条件退出。

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