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龙图腾网获悉杭州览众数据科技有限公司申请的专利基于分步优化的仓库选址和配送关系优化方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484010.1，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权基于分步优化的仓库选址和配送关系优化方法以及系统是由王一君;陈灿;殷乔楠;陈杰设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分步优化的仓库选址和配送关系优化方法以及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及供应链优化技术领域，尤其是涉及一种基于分步优化的仓库选址和配送关系优化方法以及系统，其方法包括：划分两个问题模型，在第一问题模型中，获取第一建模数据以计算出生产计算量、需求计算量，第一建模数据包括第一决策变量、第一优化目标并设置第一约束条件；在第二问题模型中，继承生产计算量、需求计算量，并获取第二建模数据以计算实际仓库建仓点和实际配送位置，第二建模数据包括第二决策变量、第二优化目标并设置第二约束条件。本申请采用生产‑配送优化、仓库选址及配送关系优化两步建模和求解方案，在解决SKU的生产产线问题的同时选出仓库地点并确定需求点的配送工厂仓库，进而能够降低求解难度。

本发明授权基于分步优化的仓库选址和配送关系优化方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分步优化的仓库选址和配送关系优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 划分两个问题模型，其中，第一问题模型表征为工厂-需求点的优化模型，第二问题模型表征为工厂-仓库-需求点的优化模型； 在第一问题模型中，获取第一建模数据以计算出生产计算量、需求计算量，所述第一建模数据包括第一决策变量、第一优化目标并设置第一约束条件，所述第一决策变量包括产线生产能力和工厂需求满足量，第一优化目标包括需求未履约量最小化和第一总供应成本最小化，第一约束条件包括工厂产线约束、工厂需求发货约束以及工厂需求流守恒约束； 在第二问题模型中，继承所述生产计算量、需求计算量，并获取第二建模数据以计算实际仓库建仓点和实际配送位置，所述第二建模数据包括第二决策变量、第二优化目标并设置第二约束条件，所述第二决策变量包括仓库候选点是否被选中参数、需求直发参数、仓库候选参数以及仓库配送参数； 其中，在获取第一建模数据以计算出生产计算量、需求计算量之前，还包括以下步骤： 依据待优化工厂获取对应的产线位置集合以及需求点位置集合，并依据所述产线位置集合以及需求点位置集合生成单位供应成本，所述单位供应成本表征产线位置到需求点位置之间所有路径中的最低成本； 所述第一总供应成本的获取方式，包括以下步骤：依据所述产线位置集合获取对应的产线生产能力以及产线生产成本，以及依据所述需求点位置集合获取对应的工厂需求满足量； 基于所述产线生产能力、工厂需求满足量、产线生产成本以及单位供应成本确定第一总供应成本； 所述第二约束条件包括配送流守恒约束，所述配送流守恒约束的生成方式包括以下步骤：基于所述生产计算量、需求计算量以及第二决策变量确定所述配送流守恒约束； 第二优化目标包括第二总供应成本最小化，所述第二总供应成本的获取方式，包括以下步骤：依据第二决策变量获取对应的单位成本集合，并基于所述第二决策变量以及对应的单位成本集合确定第二总供应成本。

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