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龙图腾网获悉大连通翼科技有限公司申请的专利一种用于矿山安全作业的监控视频数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511152665.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种用于矿山安全作业的监控视频数据处理方法及系统是由刘洪魁;徐晓明;常志敏;李淑;马伟峰;王二飞;常法杰;贾红兵设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于矿山安全作业的监控视频数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种用于矿山安全作业的监控视频数据处理方法及系统。该方法包括：对采集到的视频图像进行处理得到静态图像；基于第t帧和第t+1帧静态图像，确定第t帧和第t+1帧静态图像的特征点丢失连通域；基于第t帧静态图像和第t+1帧静态图像的特征点丢失连通域，确定第一特征点丢失连通域和第二特征点丢失连通域；基于第一特征点丢失连通域和第二特征点丢失连通域之间的灰度变化程度，确定第一特征点丢失连通域的光照影响程度；以光照影响程度为增强系数，对第一特征点丢失连通域内的像素点的灰度值进行增强处理。本发明提供的方法能够有效的改善安全作业监控的视频图像的质量。

本发明授权一种用于矿山安全作业的监控视频数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于矿山安全作业的监控视频数据处理方法，其特征在于，包括： 对安全作业监控采集到的视频图像进行处理，得到灰度化的连续帧的静态图像； 基于第t帧静态图像和第t+1帧静态图像，分别确定第t帧静态图像的特征点丢失连通域和第t+1帧静态图像的特征点丢失连通域；其中，所述第t帧静态图像和所述第t+1帧静态图像为所述连续帧的静态图像中的相邻两帧静态图像，t为大于或者等于1的正整数； 基于所述第t帧静态图像的特征点丢失连通域和第t+1帧静态图像的特征点丢失连通域，确定第一特征点丢失连通域和第二特征点丢失连通域；其中，所述第一特征点丢失连通域和所述第二特征点丢失连通域匹配，所述第一特征点丢失连通域为所述第t帧静态图像的特征点丢失连通域，所述第二特征点丢失连通域为所述第t+1帧静态图像的特征点丢失连通域； 基于所述第一特征点丢失连通域和所述第二特征点丢失连通域之间的灰度变化程度、以及与所述第一特征点丢失连通域相邻的连通域和与所述第二特征点丢失连通域相邻的连通域之间的灰度变化程度，确定所述第一特征点丢失连通域的光照影响程度； 以所述光照影响程度为增强系数，对所述第一特征点丢失连通域内的像素点的灰度值进行增强处理； 所述基于第t帧静态图像和第t+1帧静态图像，分别确定第t帧静态图像的特征点丢失连通域和第t+1帧静态图像的特征点丢失连通域，包括： 构建所述第t帧静态图像和所述第t+1帧静态图像之间的光流匹配模型； 基于所述光流匹配模型，对所述第t帧静态图像和所述第t+1帧静态图像的像素点进行匹配； 对所述第t帧静态图像进行超像素分割，得到所述第t帧静态图像的连通域；对所述第t+1帧静态图像进行超像素分割，得到所述第t+1帧静态图像的连通域； 基于每一所述连通域内的特征点数量和像素点的数量，确定每一所述连通域的特征点密度； 在所述第t帧静态图像的连通域的特征点密度小于预设阈值的情况下，确定该连通域为第t帧静态图像的特征点丢失连通域；在所述第t+1帧静态图像的连通域的特征点密度小于预设阈值的情况下，确定该连通域为第t+1帧静态图像的特征点丢失连通域。

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