山东辰迅金电力有限公司李晴获国家专利权
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龙图腾网获悉山东辰迅金电力有限公司申请的专利一种基于机器视觉的铜排导电层焊接缺陷检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120976142B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511079612.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于机器视觉的铜排导电层焊接缺陷检测方法是由李晴;李克奇;韩斌设计研发完成,并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的铜排导电层焊接缺陷检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像检测技术领域,具体为一种基于机器视觉的铜排导电层焊接缺陷检测方法,包括构建多光谱成像机制对待检测区域进行图像采集;根据图像采集场景和实时图像质量自动切换当前光源组合,得到多光谱图像;对多光谱图像进行处理,识别氧化层边界和厚度分布;结合各光源间的通道亮度比值分离氧化层、铜基材和疑似缺陷区域,并对各区域进行全局增强,得到全局显示增强图像;利用氧化层纹理消除模型对全局显示增强图像中氧化层纹理进行消除,恢复出清晰基材图像;提取清晰基材图像中疑似缺陷区域的多尺度特征,通过缺陷识别模型筛选出关键缺陷并进行局部增强;结合绿光形态特征、红外温度特征和紫外荧光特征,对关键缺陷进行分类。
本发明授权一种基于机器视觉的铜排导电层焊接缺陷检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于机器视觉的铜排导电层焊接缺陷检测方法,其特征在于,包括: 构建多光谱成像机制对待检测区域进行图像采集;所述多光谱成像机制以绿光为主光源,以红光、紫光和白光为辅助光源;根据图像采集场景和实时图像质量自动切换当前光源组合,得到多光谱图像; 对多光谱图像进行处理,识别第一图像区域的边界和厚度分布;结合各光源间的通道亮度比值分离第一图像区域、第二图像区域和第三图像区域,所述第一图像区域为氧化层;所述第二图像区域为铜排;所述第三图像区域为疑似缺陷区域,对各图像区域进行全局增强,得到全局显示增强图像; 利用纹理消除模型对全局显示增强图像中第一图像区域的纹理进行消除,恢复出清晰基材图像;所述纹理消除模型包括: 厚度分层量化单元,将所述全局显示增强图像中第一图像区域的厚度分布离散化为N个离散层;双波长穿透分析单元,分析绿光和红光在不同离散层中的穿透深度差异,计算双波长通道亮度比值;光学密度迭代计算单元,基于双波长通道亮度比值迭代计算各离散层的光学密度分布,采用梯度下降算法逐步优化光学参数;基材图像恢复单元,根据优化后的光学参数对N个离散层进行逐层剥离,通过逆向光学传输计算恢复出无纹理干扰的清晰基材图像; 通过缺陷影响识别模型提取清晰基材图像的多尺度特征,筛选出影响导电性能的关键缺陷并进行局部增强,得到局部缺陷增强图像; 结合绿光形态特征、红外温度特征和紫外荧光特征,对局部缺陷增强图像中的关键缺陷进行分类。
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