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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500602.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法是由周同雪;邱婧婧;李铭杨设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像分析技术领域，涉及一种基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法，方法为：将脑肿瘤的T1、T1c、T2和Flair图像输入至训练后的图像分割模型，由其输出预测分割图像，预测分割图像即通过预测得到的具有完整肿瘤区域、肿瘤核心区域和增强肿瘤区域的脑肿瘤MRI图像；本发明提出的基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法，通过引入边界感知机制，将边界信息融入图像分割模型，提升了模型对特征的辨别力，实现了肿瘤亚区精准分割；采用多模态融合方法，整合不同MRI序列互补信息，全面理解肿瘤特征；结合不确定性量化与基于不确定性的损失函数，为分割结果提供置信度测量，增强分割的准确性与可靠性，辅助临床医生评估预测结果。

本发明授权一种基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边界感知机制的脑肿瘤分割方法，其特征在于，将同一脑肿瘤的T1图像、Flair图像、T1c图像和T2图像共同输入到训练后的图像分割模型中，由其输出预测分割图像，预测分割图像即通过预测得到的具有3个分割区域的脑肿瘤MRI图像，3个分割区域分别为完整肿瘤区域、肿瘤核心区域和增强肿瘤区域； 图像分割模型包括4个编码器模块，4个编码器模块的输入分别对应为同一脑肿瘤的T1图像、Flair图像、T1c图像和T2图像，同一脑肿瘤的T1图像、Flair图像、T1c图像和T2图像被划分为两对MRI模态； 各编码器模块中均含有BAM模块，BAM模块用于将从同一对MRI模态中分别提取的模态特征fm与边界信息fb相结合得到fout； 4个编码器模块分别记为第1编码器模块、第2编码器模块、第3编码器模块和第4编码器模块；第1编码器模块和第2编码器模块中的BAM模块对应的fm均是从T1图像中提取出的模态特征，第1编码器模块和第2编码器模块中的BAM模块对应的fb均是从Flair图像中提取出的边界信息；第3编码器模块和第4编码器模块中的BAM模块对应的fm均是从T1c图像中提取出的模态特征，第3编码器模块和第4编码器模块中的BAM模块对应的fb均是从T2图像中提取出的边界信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州师范大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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