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龙图腾网获悉南京广播电视集团有限责任公司申请的专利一种基于特征向量比对的人脸审核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511518190.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于特征向量比对的人脸审核方法及系统是由谢舟;岳翔宇;陈曦;化环环;潘茜;顾振兴;徐俪洋;俞树琪;张勇;张宇晨设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征向量比对的人脸审核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征向量比对的人脸审核方法及系统，属于图像检测技术领域，包括：接收用户上传的重要人物图像，用户建立审核任务；对选定的重要人物图像进行多模态特征提取与融合，生成增强型人物特征向量；依据审核任务下载待审核时间段内的素材副本至临时区，采用多尺度融合的轻量级人脸检测网络逐帧检测人脸，同步提取场景特征并编码生成素材人脸特征向量，融合形成多模态融合特征向量；再按素材副本类型确定匹配阈值，将素材人脸特征向量与增强型人物特征向量分层比对，结合场景特征辅助判断并自动打标，结果存入审核任务数据库；删除临时区素材，生成带校验码的任务报告，提升审核精准度与结果安全性。

本发明授权一种基于特征向量比对的人脸审核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征向量比对的人脸审核方法，其特征在于，包括： 用户通过管理中心的重要人物库上传重要人物图像，同时，通过打标模块建立审核任务，选定待审核时间段范围和已上传的重要人物图像； 对选定的重要人物图像进行多模态特征提取与融合，生成增强型人物特征向量； 根据用户建立的审核任务，下载待审核时间段范围内的素材副本至临时区，采用多尺度融合的轻量级人脸检测网络对临时区中的素材副本进行逐帧人脸检测，同步提取素材副本的场景特征，并对检测到的每个人脸图像进行编码转换，得到素材人脸特征向量，将素材人脸特征向量与场景特征融合形成多模态融合特征向量； 根据素材副本类型确定匹配阈值，将得到的多模态融合特征向量中的素材人脸特征向量与增强型人物特征向量进行分层比对，结合场景特征辅助判断，根据对比结果进行自动打标，并将比对结果和打标信息存储至审核任务数据库； 采用文件系统标准删除指令删除临时区素材副本并释放索引节点，迭代执行至全量素材处理完毕，生成带校验码的任务报告； 所述增强型人物特征向量的生成过程包括： 系统根据审核任务参数选定该重要人物对应的重要人物图像标识符，从重要人物库中读取与该重要人物图像标识符唯一对应的重要人物图像；所述审核任务参数包括任务名称、待审核时间段范围，以及从重要人物库中选定的一个或多个重要人物图像标识符；所述重要人物库为用户通过管理中心上传重要人物图像后形成的数据库，存储有重要人物图像及对应的唯一标识符； 将接收的待审核重要人物图像输入至RetinaFace模型，通过RetinaFace模型对待审核重要人物图像中的人脸区域进行识别与裁剪，得到裁剪后的人脸图像； 将裁剪后的人脸图像输入至CurricularFace模型，通过CurricularFace模型对裁剪后的人脸图像进行特征提取与向量转换，得到待审核重要人物的人脸特征向量； 采用生物启发式脉冲神经网络对待审核重要人物的人脸特征向量进行增强处理，生成增强型人物特征向量，并将其与重要人物图像标识符关联存储至重要人物特征库。

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