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龙图腾网获悉嘉兴大学;浙江鑫可传动科技有限公司申请的专利一种电驱总成的振动噪声优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120979274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511491863.8，技术领域涉及：H02P23/04；该发明授权一种电驱总成的振动噪声优化方法及系统是由杨超;於文勇;朱耀东;全飞;黄风立设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电驱总成的振动噪声优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及振动噪声优化技术领域，尤其涉及一种电驱总成的振动噪声优化方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集电驱总成中变速器电机的多工况振动噪声并进行频域转换，生成振动噪声频域数据；基于该数据进行齿轮啮合受力偏载极限演算，进行齿面点蚀循环延展性模拟，并识别轴承游隙扩大增量；根据轴承游隙扩大增量数据优化轴承结构，得到轴承结构优化数据；根据齿面点蚀数据进行齿向鼓形修形分析，获得修形数据；最后，结合轴承优化和齿向修形数据进行抗振强化设计，生成结构抗振强化设计数据，并将其发送至终端，以执行结构优化，减少振动噪声的影响。本发明通过对振动噪声优化技术的优化处理使得振动噪声优化技术更加完善。

本发明授权一种电驱总成的振动噪声优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电驱总成的振动噪声优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集电驱总成中变速器电机实验状态下的多工况振动噪声；对所述多工况振动噪声进行频域转换处理，从而生成振动噪声频域数据； 步骤S2：基于振动噪声频域数据进行齿轮啮合受力偏载极限演算，而后进行齿面点蚀循环延展性模拟，得到齿面点蚀循环延展数据；根据振动噪声频域数据进行轴承游隙扩大增量识别，从而获得轴承游隙扩大增量数据； 步骤S3：基于轴承游隙扩大增量数据进行轴承结构优化处理，得到轴承结构优化数据；根据齿面点蚀循环延展数据进行齿向鼓形修形分析，得到齿向鼓形修形数据；根据轴承结构优化数据和齿向鼓形修形数据进行振动造成影响的抗振强化设计，生成结构抗振强化设计数据；将结构抗振强化设计数据发送至终端，以执行振动噪声影响的结构优化； 步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：对轴承游隙扩大增量数据进行逻辑学习，生成轴承游隙扩大增量学习数据； 步骤S32：基于轴承游隙扩大增量学习数据进行轴承结构优化处理，得到轴承结构优化数据； 步骤S33：根据齿面点蚀循环延展数据进行齿向鼓形修形分析，得到齿向鼓形修形数据； 步骤S34：根据轴承结构优化数据和齿向鼓形修形数据进行振动造成影响的抗振强化设计，生成结构抗振强化设计数据； 步骤S35：将结构抗振强化设计数据发送至终端，以执行振动噪声影响的结构优化； 步骤S32包括以下步骤： 步骤S321：基于轴承游隙扩大增量学习数据进行轴承径向刚度强化比度量，得到轴承径向刚度强化比； 步骤S322：根据轴承径向刚度强化比和轴承游隙扩大增量学习数据进行接触角等量增大耦合，生成接触角等量增大数据； 步骤S323：通过轴承径向刚度强化比和接触角等量增大数据进行偏摆角度自适应设计匹配，得到偏摆角度匹配数据； 步骤S324：基于轴承径向刚度强化比、接触角等量增大数据及偏摆角度匹配数据进行轴承结构优化处理，得到轴承结构优化数据。

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