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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种快速射电暴与蜂窝射频干扰的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120979597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511501874.X，技术领域涉及：H04K3/00；该发明授权一种快速射电暴与蜂窝射频干扰的识别方法是由刘贯领;袁英俊;张文广;陈中悦;王钰;张晓航设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速射电暴与蜂窝射频干扰的识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及射电天文技术领域，公开了一种快速射电暴与蜂窝射频干扰的识别方法，其中，所述方法包括：获取多路子带信号，并基于多路子带信号构建信号矩阵以及宽带信号；基于信号矩阵的估计时延向量与理论时延向量，生成色散曲线匹配度；基于色散曲线匹配度，生成第一判决值；基于频域窄带熵均值，生成第二判决值；基于时域宽带熵和短时傅里叶变换熵，生成第三判决值；基于Welch功率谱窄带熵均值以及Welch功率谱宽带熵，生成第四判决值；基于频域宽带熵，生成第五判决值；基于加权求和的结果识别出快速射电暴或蜂窝射频干扰。其有益效果是，降低了FRB误判率。

本发明授权一种快速射电暴与蜂窝射频干扰的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种快速射电暴与蜂窝射频干扰的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多路子带信号，并基于多路子带信号构建信号矩阵以及宽带信号，其中，所述信号矩阵的列对应不同中心频率的子带，所述宽带信号由多路子带信号叠加生成； 基于所述信号矩阵的估计时延向量与理论时延向量，生成色散曲线匹配度； 针对所述信号矩阵中的任一子带，分别提取频域窄带熵和Welch功率谱窄带熵；基于各子带的频域窄带熵，确定频域窄带熵均值；基于各子带的Welch功率谱窄带熵，确定Welch功率谱窄带熵均值；针对所述宽带信号，分别提取时域宽带熵、频域宽带熵、短时傅里叶变换熵以及Welch功率谱宽带熵； 基于所述色散曲线匹配度，生成第一判决值；基于所述频域窄带熵均值，生成第二判决值；基于所述时域宽带熵和所述短时傅里叶变换熵，生成第三判决值；基于所述Welch功率谱窄带熵均值以及所述Welch功率谱宽带熵，生成第四判决值；基于所述频域宽带熵，生成第五判决值； 对所述第一判决值、所述第二判决值、所述第三判决值、所述第四判决值以及所述第五判决值进行加权求和，基于加权求和的结果识别出快速射电暴或蜂窝射频干扰。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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