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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利电力信息网络多源威胁情报分析方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120979831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477103.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权电力信息网络多源威胁情报分析方法、系统、设备及介质是由徐李冰;钱锦;罗少杰;孙智卿;韩荣杰;陈元中;徐汉麟;罗俊;冯雪;杨谊;陈益芳;李强强;倪夏冰设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力信息网络多源威胁情报分析方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电力信息网络威胁情报分析技术领域，提供了一种电力信息网络多源威胁情报分析方法、系统、设备及介质，所述方法包括获取电力信息网络的待分析多源威胁情报数据；根据预设攻击实体数据模型和预设实体关联模式表对文本情报数据进行攻击实体关系抽取分析生成攻击重建主图；基于预设代码大模型和攻击实体检索数据库对攻击漏洞代码进行攻击实体关系抽取分析生成若干攻击重建子图；将攻击重建主图和各个攻击重建子图合并生成目标攻击重建图。本发明通过基于统一攻击实体数据模型的攻击实体关系提取机制结合多源攻击图重建机制，提高攻击实体识别的准确性和全面性，确保威胁检测和攻击溯源的可靠性，提升电力信息网络的安全防御能力。

本发明授权电力信息网络多源威胁情报分析方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力信息网络多源威胁情报分析方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预设检索关键词，获取电力信息网络的待分析多源威胁情报数据；所述待分析多源威胁情报数据包括文本情报数据和攻击漏洞代码；所述文本情报数据包括网络威胁情报、系统安全日志和安全网页信息； 根据预设攻击实体数据模型和预设实体关联模式表对所述文本情报数据进行攻击实体关系抽取分析，生成攻击重建主图；所述预设攻击实体数据模型包括多种攻击实体类型和各种所述攻击实体类型对应的自然语言描述与属性；所述攻击实体类型包括进程、文件、套接字、通用漏洞披露漏洞信息和攻击组织； 基于预设代码大模型和攻击实体检索数据库对所述攻击漏洞代码进行攻击实体关系抽取分析，生成若干个攻击重建子图；所述攻击实体检索数据库基于所述文本情报数据对应的向量化文本数据构建得到； 将所述攻击重建主图和各个所述攻击重建子图进行合并，生成目标攻击重建图； 其中，所述基于预设代码大模型和攻击实体检索数据库对所述攻击漏洞代码进行攻击实体关系抽取分析，生成若干个攻击重建子图的步骤包括： 根据所述预设代码大模型，基于提示词工程对所述攻击漏洞代码进行代码解析，生成对应的抽象语法树，并获取所述抽象语法树的节点集合； 根据第二大语言模型，遍历分析所述节点集合中各个节点与所述攻击实体检索数据库中攻击信息的相关性，并根据得到的相关性分析结果，对所述节点集合进行节点筛选，得到候选节点列表； 根据所述预设实体关联模式表，对所述候选节点列表中的节点进行关联模式匹配分析，得到若干个代码攻击关联模式； 根据各个所述代码攻击关联模式，生成对应的攻击重建子图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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