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龙图腾网获悉北京新导程科技有限公司申请的专利基于大数据智能算法的制造产线缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120991953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511116498.2，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权基于大数据智能算法的制造产线缺陷检测方法及系统是由贺红智;马刚设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据智能算法的制造产线缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据智能算法的制造产线缺陷检测方法及系统，涉及产线缺陷检测技术领域，该方法包括：获取项目产线信息，构建检测周期链；进行产线检测阵列部署，以基于先验特征的事件触发部署第一计算节点，以基于事件黑箱的定向检测推理部署第二计算节点，以基于定向检测的因果推理部署第三计算节点，以节点的交叉阵列初始化忆阻器；建立阵列通信交互，进行分布式自驱的缺陷复合逻辑检测管理，执行事件缺陷告警。本发明解决了现有技术中制造产线缺陷检测无法实现分布式自驱检测与实时告警，导致缺陷检测效率低和准确性不足的技术问题，达到了实现对制造产线缺陷的分布式自驱检测与实时告警，提升了缺陷检测的效率与准确性的技术效果。

本发明授权基于大数据智能算法的制造产线缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据智能算法的制造产线缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取项目产线信息，通过进行知识推理定位先验特征-缺陷事件，构建检测周期链； 根据所述检测周期链进行产线检测阵列部署，以基于先验特征的事件触发部署第一计算节点，以基于事件黑箱的定向检测推理部署第二计算节点，以基于定向检测的因果推理部署第三计算节点，以节点的交叉阵列初始化忆阻器，作为复合忆阻器，其中，初始化标准包含存储区与计算区； 对所述产线检测阵列与所述复合忆阻器建立阵列通信交互，随项目生产进程，进行分布式自驱的缺陷复合逻辑检测管理，执行事件缺陷告警； 所述根据所述检测周期链进行产线检测阵列部署，包括： 根据所述检测周期链，识别第一检测节点，其中，所述第一检测节点为任一检测周期链节点； 针对所述第一检测节点，确定第一先验特征与第一缺陷事件； 确定基于所述第一先验特征的检测类型、产线检测位置，设定为一类编码； 确定基于所述第一缺陷事件的检测类型、产线检测位置，设定为二类编码； 根据所述一类编码与二类编码，执行第一产线检测阵列的前端部署； 其中，对应的先验特征与所述缺陷事件满足预设发生间隔，所述产线检测阵列包含先兆检测阵列与事件检测阵列。

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