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龙图腾网获悉洛阳炼化奥油化工股份有限公司;济源海湾实业有限公司申请的专利一种树脂生产用反应釜运行控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517850.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种树脂生产用反应釜运行控制方法及系统是由宋红民;王霄飞;张瀚元;朱泽坤;吕靖义设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种树脂生产用反应釜运行控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及控制领域，尤其是一种树脂生产用反应釜运行控制方法及系统，获取反应釜的实时运行参数，采用分层协同的混合优化策略迭代训练模糊神经网络模型，模糊神经网络模型的前件隶属度函数由高斯混合模型构成，后件为输入变量的非线性多项式函数，训练以最小化综合目标函数为目的，优化策略为：利用改进的量子粒子群算法进行全局搜索以确定高斯混合模型参数，在每次迭代后使用递归最小二乘算法进行局部搜索以确定后件系数，训练过程中，根据模糊规则的平均激活度及其对预测误差的贡献计算重要性指标，移除重要性持续低于预设阈值的规则，训练完成后，根据实时参数生成并执行用于控制反应釜下一时刻加热系统功率和物料进给速率的控制指令。

本发明授权一种树脂生产用反应釜运行控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种树脂生产用反应釜运行控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取树脂生产用反应釜的实时运行参数，所述实时运行参数包括釜内温度、釜内压力、搅拌速率和物料粘度； 采用分层协同的混合优化策略对模糊神经网络模型进行迭代寻优训练，所述模糊神经网络模型的前件隶属度函数由高斯混合模型构成，后件为输入变量的非线性多项式函数；基于非对称惩罚代价函数计算得到加权预测误差，所述非对称惩罚代价函数对预测输出高于目标输出的误差施加大的惩罚；通过将所述模糊神经网络模型输出与简化机理模型的预测值进行比较得到物理一致性偏差；所述迭代寻优训练以最小化综合目标函数为目的，所述综合目标函数为所述模糊神经网络模型的加权预测误差与物理一致性偏差的加权和；所述混合优化策略为：利用改进的量子粒子群优化算法，根据所述综合目标函数进行全局搜索以确定所述高斯混合模型中的参数，在每次全局迭代后，利用递归最小二乘算法进行局部搜索以确定后件非线性多项式中的系数； 在所述迭代寻优训练过程中，根据每条模糊规则的平均激活度及对所述加权预测误差的贡献度计算规则重要性指标，移除重要性指标持续低于修剪阈值的规则； 将获取的所述实时运行参数输入至完成训练的模糊神经网络模型，得到用于控制所述反应釜的下一时刻加热系统功率和物料进给速率的控制指令并执行。

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