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龙图腾网获悉中云汇(成都)科技集团有限公司申请的专利基于数字孪生的设备故障监测方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511523376.5，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权基于数字孪生的设备故障监测方法、装置、介质及设备是由平胜林;黄成;李岗设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的设备故障监测方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例公开了一种基于数字孪生的设备故障监测方法、装置、介质及设备，涉及数据处理技术领域，本申请通过监测数据与驱动数据将所有设备进行关联，通过将实际的驱动数据作用于数字孪生模型进行驱动，在数字孪生模型上模拟设备的整体运行情况，确定出故障模块以及与故障模块的关联模块，让故障监测不再是独立地判断运行状态的情况，而是综合考虑运行设备之间的关联，让异常的故障和潜在的故障都能够被监测，并且在确定故障的过程中，利用偏差异常数据的占比是否超过阈值可筛选出驱动模块异常与否，从而避免对设备故障的误判，有效提升了对设备进行故障监测的水平。

本发明授权基于数字孪生的设备故障监测方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的设备故障监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标设备在当前的工作状态下的实际监测数据和实际驱动数据；所述实际监测数据为功能设备的运行状态数据，所述实际驱动数据为发电设备的能源输出数据； 以所述实际驱动数据驱动所述目标设备的数字孪生模型，获得目标监测数据； 判断所述目标监测数据与所述实际监测数据的偏差异常数据的占比是否超过阈值，获得判断结果；所述判断所述目标监测数据与所述实际监测数据的偏差异常数据的占比是否超过阈值，获得判断结果之前，所述方法还包括： 根据所述目标监测数据与所述实际监测数据的偏差在偏差范围之外，获得偏差异常数据； 根据所述偏差异常数据和所述实际监测数据，获得偏差异常数据的占比； 根据所述判断结果，确定所述目标设备的故障模块以及与所述故障模块配合的关联模块；所述判断结果包括第一判断结果和第二判断结果，所述第一判断结果为所述目标监测数据与所述实际监测数据的偏差异常数据的占比超过阈值，所述第二判断结果为所述目标监测数据与所述实际监测数据的偏差异常数据的占比不超过阈值； 所述根据所述判断结果，确定所述目标设备的故障模块以及与所述故障模块配合的关联模块，包括： 根据所述第一判断结果，确定所述目标设备的故障模块为驱动模块，并确定与所述驱动模块配合的关联模块； 所述根据所述判断结果，确定所述目标设备的故障模块以及与所述故障模块配合的关联模块，包括： 根据所述第二判断结果和所述偏差异常数据，确定所述目标设备的故障模块，并确定与所述驱动模块配合的关联模块； 对所述故障模块进行故障报警，并根据所述故障模块对所述关联模块的影响结果，对所述关联模块进行故障预警。

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