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龙图腾网获悉杭州微风企科技有限公司申请的专利数据智能清洗方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469747.6，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权数据智能清洗方法、装置、计算机设备及存储介质是由潘成挺;钟红义;张文会设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据智能清洗方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了数据智能清洗方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待清洗数据；对所述待清洗数据进行初步处理，以得到初步处理结果；对所述初步处理结果进行规则编码，以得到编码结果；将所述初步处理结果以及所述编码结果输入至动态GAN网络模型中进行清洗，以得到清洗结果；其中，所述动态GAN网络模型通过规则约束式生成对抗架构，结合实时性能监控与自适应调整机制训练而成。对所述清洗结果进行处理，以得到清洗后的数据；输出所述清洗后的数据、清洗报告，其中，所述清洗报告包括清洗过程。通过实施本发明的方法可实现政策信息的高精度清洗、语义一致性保持与低延迟处理，显著提升数据质量与业务响应效率。

本发明授权数据智能清洗方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.数据智能清洗方法，其特征在于，包括： 获取待清洗数据； 对所述待清洗数据进行初步处理，以得到初步处理结果； 对所述初步处理结果进行规则编码，以得到编码结果； 将所述初步处理结果以及所述编码结果输入至动态GAN网络模型中进行清洗，以得到清洗结果；其中，所述动态GAN网络模型通过规则约束式生成对抗架构，结合实时性能监控与自适应调整机制训练而成； 对所述清洗结果进行处理，以得到清洗后的数据； 输出所述清洗后的数据、清洗报告，其中，所述清洗报告包括清洗过程； 其中，所述动态GAN网络模型包括规则感知生成器、双重判别器、动态调节器以及规则特征编码器； 所述规则感知生成器是基于深度残差网络结构，集成规则注意力机制，接收噪声输入和规则特征，输出符合要求的数据修复结果； 所述双重判别器包含数据真实性判别通道和规则符合性校验通道，通过融合权重给出综合评估； 所述动态调节器实时监控性能指标，自动触发结构调整策略，优化网络参数； 所述规则特征编码器用于将各类业务规则转换为数值化特征表示，支持范围、分类多类型编码转换。

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