成都音悦创想科技有限公司张俊峰获国家专利权
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龙图腾网获悉成都音悦创想科技有限公司申请的专利基于平板终端的点歌后台推荐方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120994866B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511520699.9,技术领域涉及:G06F16/635;该发明授权基于平板终端的点歌后台推荐方法、装置及设备是由张俊峰;刘兴保;何文强设计研发完成,并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于平板终端的点歌后台推荐方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请提供的基于平板终端的点歌后台推荐方法、装置及设备,涉及数据分析技术领域。在本申请中,首先,获取目标用户偏好信息,并获取历史用户偏好信息和历史点歌信息;其次,分别对目标用户偏好信息和历史用户偏好信息进行语义挖掘,形成目标偏好语义特征和历史偏好语义特征;然后,对历史点歌信息进行语义挖掘,形成历史点歌语义特征;进一步,基于目标偏好语义特征和历史偏好语义特征的偏好融合语义特征,对历史点歌语义特征进行语义调整,形成调整点歌语义特征;最后,基于调整点歌语义特征进行语义还原,形成目标推荐歌曲信息。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的点歌推荐的可靠度相对不高的问题。
本发明授权基于平板终端的点歌后台推荐方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于平板终端的点歌后台推荐方法,其特征在于,包括: 获取目标平板终端对应的当前用户的目标用户偏好信息,并获取历史用户偏好信息和历史点歌信息,其中,所述历史用户偏好信息和所述历史点歌信息对应于所述目标平板终端对应的历史用户和或所述目标平板终端的关联平板终端对应的历史用户; 分别对所述目标用户偏好信息和所述历史用户偏好信息进行语义挖掘,形成目标偏好语义特征和历史偏好语义特征; 对所述历史点歌信息进行语义挖掘,形成历史点歌语义特征; 基于所述目标偏好语义特征和所述历史偏好语义特征的偏好融合语义特征,对所述历史点歌语义特征进行语义调整,形成调整点歌语义特征,包括:对所述历史偏好语义特征进行语义映射,形成历史偏好映射参数,其中,所述历史偏好映射参数用于表征各个位置的重要度;基于所述历史偏好映射参数,对所述目标偏好语义特征进行加权映射,以实现所述目标偏好语义特征和所述历史偏好语义特征的语义融合,形成偏好融合语义特征,其中,加权映射为按位相乘运算;基于所述偏好融合语义特征,对所述历史点歌语义特征进行语义调整,形成调整点歌语义特征; 基于所述调整点歌语义特征进行语义还原,形成目标推荐歌曲信息,其中,所述目标推荐歌曲信息用于通过所述目标平板终端向所述当前用户进行展示,以完成点歌推荐; 其中,所述基于所述偏好融合语义特征,对所述历史点歌语义特征进行语义调整,形成调整点歌语义特征的步骤,包括: 在第一个时间步中,基于所述偏好融合语义特征,对所述历史点歌语义特征进行语义调整,形成第一个时间步的中间调整语义特征; 在第二个及以后的每一个时间步中,在将所述偏好融合语义特征和前一个时间步的中间调整语义特征进行线性映射之后,对得到的两个线性映射特征进行相乘,形成第一关联参数分布;获取当前时间步对应的关联权重分布,以及,基于所述关联权重分布,对所述第一关联参数分布进行加权,形成第二关联参数分布,其中,所述关联权重分布是基于初始权重分布和基于前一个时间步的中间调整语义特征确定的门控调节参数相乘得到的,所述初始权重分布是通过对样本数据和相应的标签进行学习得到的;对所述第二关联参数分布进行归一化映射,形成第三关联参数分布,以及,基于所述第三关联参数分布,对前一个时间步的中间调整语义特征的线性映射特征进行关联调整,形成当前时间步的中间调整语义特征; 基于最后一个时间步的中间调整语义特征,确定出调整点歌语义特征。
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