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龙图腾网获悉中国地震局地质研究所申请的专利一种地震信号滤波方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509149.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种地震信号滤波方法、介质及设备是由马旭;马睿;王立忠;吴婧姝;李艳燕;马嘉伟;汲云涛设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地震信号滤波方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及信号滤波技术领域，尤其涉及一种地震信号滤波方法、介质及设备，通过对目标信号进行模态分解，将复杂的混合地震信号拆解为单一特征的子模态信号，通过子模态信号在预设时窗内的平均瞬时能量建立明确的子模态筛选标准，精准区分非噪声模态与噪声模态；通过迭代更新和基于互相关程度的迭代停止条件实现迭代流程的动态控制，避免固定迭代次数导致的过度迭代或迭代不足，保障非噪声模态子信号的质量；通过对所有非噪声模态子模态信号进行叠加，聚合不同迭代层级的有效信号成分，使得输出的地震有效信号既完整保留各层级有效特征，又大幅降低噪声干扰，提升了地震有效信号的纯度。

本发明授权一种地震信号滤波方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种地震信号滤波方法，其特征在于，所述地震信号滤波方法包括如下步骤： S1，初始化i=1，将初始地震信号确定为第i级目标信号； S2，针对任一第i级目标信号，对当前第i级目标信号进行模态分解处理，获取到当前第i级目标信号对应的若干个第i+1级子模态信号，其中，子模态信号为具有调幅调频特征的信号分量； S3，根据每个第i+1级子模态信号在每个预设时窗内的平均瞬时能量，获取到每个第i+1级子模态信号对应的信号类型，其中，信号类型为噪声模态或者非噪声模态，S3包括如下步骤： S31，针对任一第i+1级子模态信号，对当前第i+1级子模态信号进行希尔伯特变换，获取到当前第i+1级子模态信号对应的希尔伯特谱； S32，根据当前第i+1级子模态信号对应的希尔伯特谱，获取到当前第i+1级子模态信号在每个预设时窗内的平均瞬时能量，其中，预设时窗的长度根据当前第i+1级子模态信号的主频确定； S33，根据当前第i+1级子模态信号对应的所有平均瞬时能量，获取到当前第i+1级子模态信号对应的峰态系数、瞬时频率标准差和能量熵值； S34，获取到当前第i+1级子模态信号对应的预设峰态系数阈值、预设标准差阈值和预设熵值阈值，其中，S34包括如下步骤： S341，采集与所述初始地震信号同区域、同类型的已知地震有效信号样本集和噪声信号样本集； S342，分别计算每个有效信号样本的第一峰态系数和每个噪声信号样本的第二峰态系数，获取到第一峰态系数的最小值和第二峰态系数的最大值； S343，对所有的第i+1级子模态信号的峰态系数进行统计，得到第i+1级峰态系数分布； S344，根据所述第i+1级峰态系数分布、第一峰态系数的最小值和第二峰态系数的最大值，获取到当前第i+1级子模态信号对应的预设峰态系数阈值； S35，若当前第i+1级子模态信号的峰态系数大于或者等于预设峰态系数阈值、瞬时频率标准差小于预设标准差阈值且能量熵值小于预设熵值阈值，则确定当前第i+1级子模态信号为非噪声模态； S4，将信号类型为非噪声模态的每个第i+1级子模态信号均确定为第i+1级目标信号，并获取到每个第i+1级目标信号和生成该第i+1级目标信号的第i级目标信号之间的互相关程度； S5，如果所有的第i+1级目标信号对应的互相关程度均大于预设程度阈值，则获取到信号类型为非噪声模态的所有子模态信号，并执行步骤S6，否则，更新i=i+1，重复执行步骤S2； S6，对信号类型为非噪声模态的所有子模态信号进行叠加，获取到滤波后的地震有效信号。

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