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鄂尔多斯职业学院王瑾获国家专利权

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龙图腾网获悉鄂尔多斯职业学院申请的专利一种工业厂区大气污染实时监测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120995136B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511520012.1,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权一种工业厂区大气污染实时监测系统及方法是由王瑾;杨红楼;米力;杜红;李英设计研发完成,并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种工业厂区大气污染实时监测系统及方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种工业厂区大气污染实时监测系统及方法,将工业厂区内各个监测点的污染物浓度曲线的排放拐点聚类为多个异常排放事件,进而筛选出工业厂区内的污染源头监测点;计算所述污染源头监测点指向工业厂区内其它监测点的指向向量与风向向量的夹角,得到所述污染源头监测点的向量夹角,进而通过所述向量夹角和各个异常排放事件中的最大污染物浓度确定所述污染源头监测点的环境影响置信度;当所述环境影响置信度大于工业厂区内的影响阈值时,根据所述污染源头监测点与下风向监测点的距离对下风向监测点的采样频率进行优化配置。基于上述方案可实现工业厂区大气污染监测中污染源头的风险置信评估,从而可提高异常排放事件的捕获精度。

本发明授权一种工业厂区大气污染实时监测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种工业厂区大气污染实时监测方法,其特征在于,包括如下步骤: 通过在工业厂区内各个监测点布设的传感器,以初始频率采集工业厂区内的污染物浓度数据; 从所述污染物浓度数据中提取各个监测点的污染物浓度曲线,将各个污染物浓度曲线中的排放拐点聚类为多个异常排放事件,进而通过工业厂区在各个异常排放事件中的气象信息和各个异常排放事件的浓度梯度筛选出工业厂区内的污染源头监测点; 根据工业厂区在当前时刻的气象信息和污染物浓度数据计算所述污染源头监测点指向工业厂区内其它监测点的指向向量与风向向量的夹角,得到所述污染源头监测点的向量夹角,进而通过所述向量夹角和各个异常排放事件中的最大污染物浓度确定所述污染源头监测点的环境影响置信度,其中,所述环境影响置信度是用于最终判断污染源头监测点对环境构成污染风险可能性的量化评估指标; 当所述环境影响置信度大于工业厂区内的影响阈值时,根据所述污染源头监测点与下风向监测点的距离对下风向监测点的采样频率进行优化配置; 其中,通过所述向量夹角和各个异常排放事件中的最大污染物浓度确定所述污染源头监测点的环境影响置信度具体包括: 通过所述向量夹角确定所述污染源头监测点的夹角影响因子; 通过所述污染源头监测点在各个异常排放事件中的最大污染物浓度确定所述污染源头监测点的浓度影响因子; 根据所述夹角影响因子和所述浓度影响因子确定所述污染源头监测点的环境影响置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鄂尔多斯职业学院,其通讯地址为:017000 内蒙古自治区鄂尔多斯市康巴什新区赛罕街1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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