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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利代码漏洞的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516393.6，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权代码漏洞的处理方法是由闫利华;李俊昌设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本代码漏洞的处理方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种代码漏洞的处理方法，涉及漏洞管理技术领域，包括：扫描目标代码片段，获取初始漏洞数据，提取特征，形成初始漏洞特征集，并获取类别特征向量；利用误报检测模型筛选初始漏洞特征集，得到漏洞特征集；利用检索增强生成智能体确定漏洞特征集中的误报漏洞特征集和非误报漏洞特征集，以及对应的处理动作；执行处理动作，得到对应的处理结果，进而确定目标代码片段的实际漏洞数据，解决了依赖项目特定代码结构，难以跨项目复用；随着项目规模扩大，误报列表冗长难维护；代码修改导致误报重现，增加维护成本技术问题，达到实时分析处理，不仅准确性高，还能够生成有效的处理方案，从而提高工作效率的技术效果。

本发明授权代码漏洞的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种代码漏洞的处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 扫描待测软件的目标代码片段，以获取所述目标代码片段对应的初始漏洞数据，提取所述初始漏洞数据的至少一个初始漏洞特征，形成初始漏洞特征集，以获取与所述初始漏洞特征集对应的类别特征向量； 将所述初始漏洞特征集和所述类别特征向量输入至预先构建的误报检测模型中，以利用所述误报检测模型筛选所述初始漏洞特征集，得到满足预设条件的漏洞特征集； 将所述漏洞特征集输入至预先构建的检索增强生成智能体中，以利用所述检索增强生成智能体确定所述漏洞特征集中的误报漏洞特征集和非误报漏洞特征集，以及所述误报漏洞特征集对应的第一处理动作和所述非误报漏洞特征集对应的第二处理动作； 分别执行所述第一处理动作和所述第二处理动作，以得到所述误报漏洞特征集的第一处理结果和所述非误报漏洞特征集的第二处理结果，并根据所述误报漏洞特征集、所述非误报漏洞特征集、所述第一处理结果和所述第二处理结果确定所述目标代码片段的实际漏洞数据； 其中，在将所述初始漏洞特征集和所述类别特征向量输入至预先构建的误报检测模型之前，还包括： 扫描目标软件的目标代码片段，以获取所述目标代码片段对应的初始目标漏洞数据，提取所述初始目标漏洞数据的至少一个初始目标漏洞特征，形成初始目标漏洞特征集，以获取与所述初始目标漏洞特征集对应的类别目标特征向量； 基于所述初始目标漏洞特征集中至少一个初始目标漏洞特征和所述类别目标特征向量的相关性，构建第一评估函数，以利用所述第一评估函数计算所述初始目标漏洞特征和所述类别目标特征向量之间的第一相关值； 基于所述初始目标漏洞特征集中不同初始目标漏洞特征的相关性，构建第二评估函数，以利用所述第二评估函数计算所述不同初始目标漏洞特征之间的第二相关值； 基于所述第一评估函数和所述第二评估函数，构建第三评估函数，以利用所述第三评估函数计算初始目标漏洞特征子集和所述类别目标特征向量之间的第三相关值； 基于所述第一评估函数、所述第二评估函数和所述第三评估函数，构建所述误报检测模型的评估函数。

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