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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种基于语义增强的航行通告文本处理方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517152.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于语义增强的航行通告文本处理方法、设备和介质是由孙禾;周润泽;文博;盘顺翔;高瑞阳;杨朦语;周富杰设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义增强的航行通告文本处理方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及文本处理技术领域，特别是涉及一种基于语义增强的航行通告文本处理方法、设备和介质，方法包括：首先获取待处理内容载体；随后获取待处理内容载体的语义向量和字形特征向量；拼接两类向量形成增强文本表示；对增强文本表示进行时序特征提取，得到含文本前后向逻辑关系的时序特征；获取时序特征中词与句子的权重并完成加权，得到加权词表示和加权句子表示；对加权后的表示执行修正处理，生成修正文本；最后对修正文本校验，输出目标文本。本发明可提升内容载体的处理的准确性与效率。

本发明授权一种基于语义增强的航行通告文本处理方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于语义增强的航行通告文本处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100，获取待处理内容载体，所述待处理内容载体为航行通告文本； S200，获取待处理内容载体的语义向量和字形特征向量； S300，基于语义向量和字形特征向量，生成增强内容载体表示； S400，采用双向长短期记忆网络对增强内容载体表示执行时序特征提取操作，以获取对应的时序特征； S500，采用规则引导的层次化注意力机制获取时序特征中每个词和每个句子的目标权重，结合目标权重对时序特征中的词和句子进行加权，得到加权词表示和加权句子表示；其中，所述规则引导的层次化注意力机制包括：基于时序特征的语义关联性，通过预设非线性变换组件与激活函数组件，分别生成词初始权重和句子初始权重；基于依据领域规范性文件制定的核心字段权重调整规则，通过可动态配置的规则存储组件调整所述词初始权重与所述句子初始权重，得到时序特征中每个词和每个句子的目标权重；所述核心字段至少包括表征领域关键属性的时间类字段、坐标类字段、高度类字段及设施状态类字段； S600，对加权词表示和加权句子表示执行修正处理，生成修正内容载体； S700，采用集成民航领域规则的校验模块对修正内容载体进行校验，得到目标内容载体，所述集成民航领域规则的校验模块包括领域知识图谱、正则表达式引擎、知识图谱增量更新接口及正则规则热加载单元； S600具体包括： S601，对所述加权词表示和所述加权句子表示执行错误检测操作，输出基于BIO标注体系的错误位置标签； S602，利用序列到序列模型对所述错误位置标签所指示的错误内容执行纠正操作，生成对应的修正内容载体；其中，序列到序列模型采用双向GRU编码器-单向GRU解码器加领域注意力机制的架构； 其中，S601具体包括： S6011，按文本逻辑顺序建立词表示与句子表示的关联关系：将每个句子单元的加权句子表示与该句子包含的所有词单元的加权词表示进行拼接，形成句-词层级特征矩阵，所述句-词层级特征矩阵用于使错误检测同时覆盖局部词级异常与全局句级逻辑矛盾； S6012，将句词层级特征矩阵输入错误检测分类器中，输出错位位置标签； S6013，整合所有词单元的BIO标签与错误类型编码，生成包含文本位置-错误类型的标注序列，为S602的错误纠正提供精准定位依据； S700具体包括： S701，对所述修正内容载体执行结构化预处理，通过预设的字段解析组件按字段类型拆分内容载体内容，具体包括：识别并提取实体类字段、识别并提取格式类字段和预处理后输出结构化字段列表； S702，依托集成领域规则的校验模块中的领域知识图谱与正则表达式引擎，分别从实体关联逻辑、字段格式规范两个维度执行校验； S703，调用冲突消解单元处理S702输出的多源校验结果与前期处理结果的冲突，具体包括：冲突检测、优先级判定和冲突处理； S704，若最终校验报告包含修正指令，则将修正指令反馈至S602，由S602基于修正指令重新执行错误纠正，生成二次修正内容载体；将二次修正内容载体重新输入S701至S703，执行全流程校验，若所有字段均通过实体关联校验与格式校验，则确定该内容载体为目标内容载体；若仍存在错误，则重复S704，直至生成完全合规的目标内容载体； S705，将通过最终校验的目标内容载体按航行通告标准格式整理，输出至民航航行通告发布系统，同时存储校验过程中的错误记录-修正指令-校验结果日志，用于后续追溯与审计。

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