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龙图腾网获悉山东博奥斯能源科技有限公司申请的专利基于数字孪生的港口岸电系统运行状态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517094.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于数字孪生的港口岸电系统运行状态预测方法及系统是由耿传勇;夏景柱;郭旭设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的港口岸电系统运行状态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及基于数字孪生的港口岸电系统运行状态预测方法及系统，方法包括：构建融合系统内部运行状态与外部环境影响的联合特征空间，构建反映系统在不同运行情境下变化敏感度地动态不稳定性地图，基于动态不稳定性地图设计自适应核带宽函数，实现模型观测尺度的自适应调节，根据自适应核带宽函数对历史数据进行加权，求解局部加权最小二乘问题，得到情境专属的预测模型参数，对系统未来运行状态进行实时预测。本发明有效解决了传统固定尺度模型在复杂多变工况下难以兼顾精度与稳健性的难题，提升了对关键波动期的预测能力，为港口岸电系统的安全、高效运行提供了数据支持。

本发明授权基于数字孪生的港口岸电系统运行状态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的港口岸电系统运行状态预测方法，其特征在于，包括： 获取港口岸电系统的历史电力数据构成内生状态向量序列，以及外部环境监测数据构成环境参数向量序列，根据所述内生状态向量及所述环境参数向量构建联合特征空间； 将所述联合特征空间离散化为一组网格点；针对每个网格点，利用网格点邻域内的历史数据估计一个局部的状态转移矩阵；计算每个网格点处的状态转移矩阵与其相邻网格点的状态转移矩阵之间的差异，得到该网格点的动态不稳定性，所述动态不稳定性满足表达式：；式中，表示网格点处的动态不稳定性；表示网格点的拓扑邻域集合；表示网格点与之间的距离权重；表示网格点处的状态转移矩阵；表示网格点处的状态转移矩阵；表示Frobenius范数；对所有网格点的动态不稳定性进行非线性拟合，得到动态不稳定性地图； 基于所述动态不稳定性地图构建自适应核带宽函数，所述自适应核带宽函数用于根据系统当前所处情境的动态不稳定性，自适应地调节用于内生状态向量的核函数带宽以及用于环境参数向量的核函数带宽，自适应核带宽函数满足表达式： ； ； 式中，表示在联合特征点处用于内生状态向量的核函数带宽；表示在联合特征点处用于环境参数向量的核函数带宽；表示在点处的动态不稳定性；表示状态空间的全局缩放常数；表示环境空间的全局缩放常数；为用于分母为0的超参数；表示状态核带宽的最小值；表示状态核带宽的最大值；表示环境核带宽的最小值；表示环境核带宽的最大值； 获取系统当前时刻的联合特征点，根据所述联合特征点以及所述自适应核带宽函数计算当前时刻的核函数带宽，利用所述当前时刻的核函数带宽对历史数据进行加权，求解局部加权最小二乘问题，得到当前时刻专属的状态转移矩阵以及环境影响矩阵； 根据当前时刻专属的状态转移矩阵以及环境影响矩阵，对港口岸电系统的未来运行状态进行预测，包括：利用当前时刻专属的状态转移矩阵和环境影响矩阵，结合最新的历史状态和对未来环境输入的预测，通过向量自回归外生模型计算得到未来状态的预测值： ； 式中，表示步后的预测值；表示当前时刻专属的状态转移矩阵；表示步后的预测值；表示当前时刻专属的环境影响矩阵；表示步后的环境参数向量；表示预测步长。

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