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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利基于Mamba和小波卷积的人脸素描生成方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511530029.5，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于Mamba和小波卷积的人脸素描生成方法与系统是由万伟国;钟凯晨;刘茗章;罗远胜;张迎梅设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Mamba和小波卷积的人脸素描生成方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于Mamba和小波卷积的人脸素描生成方法与系统，该方法包括：通过图像处理模块进行处理，得到初步内容特征和初步风格特征；对初步内容特征加入位置信息，得到加入位置信息后的初步内容特征；将加入位置信息后的初步内容特征输入Mamba‑Transformer编码器模块进行处理，得到深度内容特征；将初步风格特征输入风格增强型小波卷积模块进行处理，得到风格增强的风格特征；将风格增强的风格特征输入Mamba‑Transformer编码器模块进行处理，得到深度风格特征；将深度内容特征和深度风格特征输入解码器模块进行处理，得到人脸素描图像。本发明能够生成高分辨率、结构准确且风格自然的人脸素描图像。

本发明授权基于Mamba和小波卷积的人脸素描生成方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba和小波卷积的人脸素描生成方法，其特征在于，所述方法通过人脸素描生成模型实现，人脸素描生成模型通过图像处理模块、Mamba-Transformer编码器模块、风格增强型小波卷积模块和解码器模块构成，利用人脸素描生成模型进行人脸素描生成的具体步骤如下： 步骤1、将内容图像和风格图像输入至图像处理模块，对内容图像和风格图像分别进行裁剪，得到裁剪后的内容图像和风格图像；将裁剪后的内容图像和风格图像分别展平后通过线性映射处理以得到初步内容特征和初步风格特征；对初步内容特征加入位置信息，以得到加入位置信息后的初步内容特征； 步骤2、将加入位置信息后的初步内容特征输入至Mamba-Transformer编码器模块进行处理，以得到深度内容特征； 步骤3、将初步风格特征输入至风格增强型小波卷积模块进行处理，以得到风格增强的风格特征； 步骤4、将风格增强的风格特征输入至Mamba-Transformer编码器模块进行处理，以得到深度风格特征； 步骤5、将深度内容特征和深度风格特征输入至解码器模块进行处理，以得到人脸素描图像； 具体步骤如下： Mamba-Transformer编码器模块由视觉Mamba模块和简化的可变大小窗口注意模块并行组成； 对加入位置信息后的初步内容特征，通过视觉Mamba模块中的状态空间模型分支进行处理，以得到状态空间分支处理后的输出特征； 对加入位置信息后的初步内容特征，通过视觉Mamba模块中的对称卷积分支进行处理，以得到对称卷积分支处理后的输出特征； 将状态空间分支处理后的输出特征与对称卷积分支处理后的输出特征进行融合，以得到经过视觉Mamba模块处理后的输出特征； 将加入位置信息后的初步内容特征输入至简化的可变大小窗口注意模块进行处理，以得到预测的窗口大小和预测的窗口偏移量； 利用预测的窗口大小、预测的窗口偏移量和加入位置信息后的初步内容特征得到动态窗口特征、键矩阵以及值矩阵； 利用动态窗口特征、键矩阵以及值矩阵得到经过简化的可变大小窗口注意模块处理后的输出特征； 对经过视觉Mamba模块处理后的输出特征和经过简化的可变大小窗口注意模块处理后的输出特征进行加权融合，再通过卷积处理，以得到融合特征； 对融合特征依次进行前馈神经网络处理和层归一化处理，以得到深度内容特征。

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