中国科学院长春光学精密机械与物理研究所张宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种基于COS函数与维纳滤波的图像盲复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997087B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511519577.8，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于COS函数与维纳滤波的图像盲复原方法是由张宇;聂婷;赵甄章;王宁峰;石俊霞;刘春香;袁航飞设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于COS函数与维纳滤波的图像盲复原方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种基于COS函数与维纳滤波的图像盲复原方法，包括：获取待处理的模糊图像，在变分框架下构建盲去模糊模型，盲去模糊模型的目标函数用于同步估计低秩清晰图像与模糊核；在多尺度高斯空间内通过交替迭代优化策略求解目标函数，估计获得低秩清晰图像和模糊核；利用求解得到的模糊核，对模糊图像进行维纳滤波得到初始复原图像，再对初始复原图像进行COS滤波，得到最终复原图像。本发明将维纳滤波与COS滤波器相结合，利用COS滤波器进行平滑过渡，有效解决了传统维纳滤波存在的振铃伪影问题。
本发明授权一种基于COS函数与维纳滤波的图像盲复原方法在权利要求书中公布了：1.一种基于COS函数与维纳滤波的图像盲复原方法，其特征在于，包括： 获取待处理的模糊图像； 在变分框架下构建盲去模糊模型，所述盲去模糊模型的目标函数用于同步估计低秩清晰图像与模糊核； 所述目标函数为： ； 其中，表示使取最小值时和的值，为数据保真项，表示低秩清晰图像，表示模糊核，表示模糊图像，表示卷积运算，为图像梯度项，为模糊核梯度项，为拉普拉斯正则项，为拉普拉斯算子，为图像梯度算子，表示x方向图像梯度算子，、和表示权重因子； 构建多尺度高斯空间，在所述多尺度高斯空间内通过交替迭代优化策略求解所述目标函数，估计获得所述低秩清晰图像和所述模糊核； 利用求解得到的所述模糊核，对所述模糊图像进行维纳滤波得到初始复原图像，再对初始复原图像进行COS滤波，得到最终复原图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励