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龙图腾网获悉陕西银华纺织有限责任公司申请的专利基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511512140.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法是由曹敏;曹联营;曹家洢设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法，其方法包括：获取像素点的纤维方向角；根据沿纤维方向角的连续移动步长，计算像素点的长程方向一致性；结合长程方向一致性与邻域内移动点的数量，获取局部连通一致性；综合局部连通一致性以及像素点主方向角与局部主流方向的差异，确定像素点的异常指数，并根据异常指数识别杂质区域。本发明通过结合长程与局部的纤维方向一致性特征，能够有效区分正常纤维结构与杂质引起的结构突变，提高了杂质检测的准确性。

本发明授权基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法，其特征在于，包括： 对纺织品图像进行预处理得到输入图像，以输入图像中的任一像素点为目标像素点；根据目标像素点邻域范围内像素点结构张量的特征值中的最大特征值对应的特征向量获取目标像素点的主方向角，包括：；式中，为输入图像中第个像素点的主方向角，和分别为输入图像中第个像素点最大邻域特征值对应的特征向量的水平分量和竖直分量，为双参数反正切函数，根据主方向角获取像素点的纤维方向角：将像素点的主方向角对应方向逆时针旋转90度得到的方向所对应的角度作为纤维方向角； 以目标像素点沿其纤维方向角搜索得到的纤维方向角差异小于角度阈值的像素点为目标像素点的移动点，根据目标像素点的移动点的数量获取目标像素点的长程方向一致性，包括：以目标像素点的八邻域像素点为待移动点，以与目标像素点之间纤维方向角差异小于角度阈值的待移动点为移动点，采用递归的方式，以移动点八邻域中的非移动点为待移动点，以与移动点之间纤维方向角差异小于角度阈值的待移动点为移动点，直到移动点的数量不再增加，对目标像素点的移动点的数量进行线性归一化得到目标像素点的长程方向一致性；根据目标像素点的长程方向一致性，以及目标像素点邻域范围内属于其自身的移动点的数量与邻域范围内所有移动点的数量之间比值，获取目标像素点的局部连通一致性，包括：；式中，为输入图像中第个像素点的局部连通一致性，为输入图像中第个像素点的长程方向一致性，为输入图像中第个像素点邻域范围内属于第个像素点的移动点的数量，为输入图像中第个像素点邻域范围内移动点的数量； 获取目标像素点邻域范围内所有像素点主方向角对应的单位向量，并根据单位向量获取局部方向向量，包括：获取目标像素点邻域范围内每个像素点主方向角对应方向单位向量的水平分量和竖直分量；以水平分量模的均值为模，以水平分量向量和的方向为方向的向量，作为目标像素点的局部水平分量；以竖直分量模的均值为模，以竖直分量向量和的方向为方向的向量，作为目标像素点的局部竖直分量；以所述局部水平分量和所述局部竖直分量的向量和作为目标像素点的局部方向向量；根据目标像素点的主方向角对应方向的单位向量与局部方向向量之间的相似度，以及目标像素点的局部连通一致性，获取目标像素点的异常指数，包括：；式中，为输入图像中第个像素点的异常指数，为输入图像中第个像素点的主方向角对应方向的单位向量，为输入图像中第个像素点的局部方向向量，为余弦相似度函数； 根据像素点的异常指数进行纺织品纤维杂质检测。

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