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龙图腾网获悉江苏世钰智能医疗科技有限公司;徐州仁慈医院申请的专利一种几何与拓扑协同引导的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526760.0，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种几何与拓扑协同引导的医学图像分割方法是由伊力扎提·伊力哈木;迪力扎提·伊力哈木;董岩;李秉学;荣飞豪;王明琛设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种几何与拓扑协同引导的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种几何与拓扑协同引导的医学图像分割方法，包括以下步骤：图像预处理与数据增强；共享编码器；双路径协同解码器；多模态形变迭代精炼；多目标复合损失函数与优化策略。本发明有益效果：能够显著提升性能：通过独特的几何与拓扑协同精炼机制，在分割精度和边界清晰度上远超现有技术，它能主动保持和修复解剖结构的拓扑正确性，显著减少了临床上不可接受的错误，提升了结果的可靠性；此外，本发明还能够简化操作、增强稳定性与泛化性以及催生高级应用。

本发明授权一种几何与拓扑协同引导的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种几何与拓扑协同引导的医学图像分割方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、对输入的原始医学图像进行图像预处理与数据增强，得到预处理后的图像张量； S2、将预处理后的图像张量输入共享编码器，得到特征精炼后的数据； S3、通过双路径协同解码器生成核心区域特征图和边界概率图； S4、对生成核心区域特征图和边界概率图进行多模态形变迭代精炼，得到最终特征图； S5、对最终特征图采用多目标复合损失函数与优化策略； 在步骤S4中，对生成核心区域特征图和边界概率图进行多模态形变迭代精炼，得到最终特征图，包括： 首先，通过拓扑先验预测网络接收核心区域特征图作为输入，预测出图像的拓扑结构信息，输出双通道的拓扑先验特征图； 其次，通过多模态形变迭代精炼模块进行迭代式几何引导与拓扑引导的可变形精炼，多模态形变迭代精炼模块包括两个迭代精炼阶段； 在几何引导精炼的第一阶段中，偏移场与调制图标量生成网络接收核心区域特征图和辅助路径的边界先验特征图作为联合输入，偏移场与调制图标量生成网络预测出第一阶段的偏移场和调制图标量； 通过第一阶段的可变形卷积层利用偏移场和调制图标量，对核心区域特征图进行操作，得到初步精炼的特征，其数学表达式为： ； 其中，k代表卷积核的尺寸，代表卷积核的总采样点数，代表标准卷积核中第k个位置的权重,代表当前正在计算的输出位置，代表标准卷积核中k个点的固定偏移；代表的是在第一阶段精炼过程中，为可变形卷积核的第k个采样点所预测出的二维空间偏移向量；代表在第一阶段精炼过程中，为可变形卷积核的第k个采样点所学习到的调制标量； 在拓扑引导精炼的第二阶段中，偏移场与调制图标量生成网络接收第一阶段的输出和拓扑先验特征图作为联合输入，偏移场与调制图标量生成网络预测出第二阶段的偏移场和调制图标量；通过第二阶段的可变形卷积层作用于上，完成拓扑结构的校正，最终输出最终特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏世钰智能医疗科技有限公司;徐州仁慈医院，其通讯地址为：211800 江苏省南京市自由贸易试验区南京片区雨合北路6号光电科技园C幢8楼806、810、811室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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