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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于因子化空间与分层注意力的轻量级眼底彩照分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511530910.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于因子化空间与分层注意力的轻量级眼底彩照分类方法是由朱伟芳;丁维新设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因子化空间与分层注意力的轻量级眼底彩照分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于因子化空间与分层注意力的轻量级眼底彩照分类方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：获取眼底彩照图像；将其输入轻量级分类网络，该网络包含多个由因子化自注意空间模块和分层通道增强模块顺序构成的特征提取块；最终输出分类结果。因子化自注意空间模块通过将二维空间注意力分解为垂直与水平方向依次计算，以线性复杂度捕获全局空间依赖；分层通道增强模块通过部分卷积、通道拆分与深度卷积融合操作，对通道信息进行分层筛选与增强。本发明有效解决了现有技术难以兼顾模型轻量化与全局上下文建模的难题，在保持低参数量和低计算开销的同时，在多种视网膜疾病分类任务上达到了高精度，适于在资源受限的移动终端部署。

本发明授权基于因子化空间与分层注意力的轻量级眼底彩照分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因子化空间与分层注意力的轻量级眼底彩照分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类的眼底彩照图像； 将所述图像输入至训练好的轻量级分类网络中进行特征提取与分类，所述轻量级分类网络包含多个依次连接的特征提取阶段，至少一个所述特征提取阶段包含至少一个特征提取块； 输出由所述轻量级分类网络生成的分类预测结果； 其中，所述特征提取块依次包括因子化空间注意力模块和分层通道增强模块； 所述因子化空间注意力模块，用于对输入的特征图进行空间维度的分解式注意力计算，以捕获图像中的长程空间依赖关系，所述分解式注意力计算包括将二维空间注意力计算分解为依次执行的垂直方向注意力计算和水平方向注意力计算，所述垂直方向注意力计算用于聚合输入特征图在列方向上的全局信息，所述水平方向注意力计算用于聚合经垂直方向注意力计算后的特征图在行方向上的全局信息； 所述分层通道增强模块，用于对经所述因子化空间注意力模块处理后的特征图进行通道维度的筛选与增强，以提升特征的判别性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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