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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利损毁建筑物图像分割方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511511807.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权损毁建筑物图像分割方法、电子设备及存储介质是由王福涛;高郭瑞;王振庆;朱金峰;赵清;王丽涛设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本损毁建筑物图像分割方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及空天信息技术领域，提供一种损毁建筑物图像分割方法、电子设备及存储介质，该损毁建筑物图像分割方法包括：获取地质灾害前的第一遥感影像和地质灾害后的第二遥感影像，并分别对第一遥感影像和第二遥感影像进行预处理；将预处理后的第一遥感影像和第二遥感影像输入损毁建筑物图像分割模型，得到不同损毁等级的损毁建筑物图像；其中，损毁建筑物图像分割模型基于通道注意力机制网络和金字塔池化卷积网络所构建。本发明的损毁建筑物图像分割模型中，通道注意力机制网络增强特征通道，金字塔池化卷积网络捕获不同尺度的上下文信息，进而使得所得到的不同损毁等级的损毁建筑物图像能够更加准确。

本发明授权损毁建筑物图像分割方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种损毁建筑物图像分割方法，其特征在于，包括： 获取地质灾害前的第一遥感影像和地质灾害后的第二遥感影像，并分别对所述第一遥感影像和所述第二遥感影像进行预处理； 将预处理后的所述第一遥感影像和所述第二遥感影像输入损毁建筑物图像分割模型，得到不同损毁等级的损毁建筑物图像；其中，所述损毁建筑物图像分割模型基于通道注意力机制网络和金字塔池化卷积网络所构建； 所述损毁建筑物图像分割模型包括编码器和解码器； 所述编码器包括依次连接的多层级特征网络、通道注意力机制网络和金字塔池化卷积网络； 所述解码器包括特征重建网络，所述多层级特征网络与所述特征重建网络进行跳跃连接，所述金字塔池化卷积网络与所述特征重建网络连接； 所述将预处理后的所述第一遥感影像和所述第二遥感影像输入损毁建筑物图像分割模型，得到不同损毁等级的损毁建筑物图像，包括： 基于所述多层级特征网络，逐层从所述第一遥感影像提取第一卷积特征和从所述第二遥感影像提取第二卷积特征，基于所述第一卷积特征和所述第二卷积特征得到目标卷积特征，并分别对各层所得到的所述第一卷积特征和所述第二卷积特征进行特征融合，得到对应的融合特征，基于跳跃连接将所述融合特征输入所述特征重建网络； 基于所述通道注意力机制网络和所述金字塔池化卷积网络，对所述目标卷积特征进行处理，得到编码特征； 基于所述特征重建网络，通过所述编码特征和所述融合特征进行特征图重建，得到不同损毁等级的损毁建筑物图像。

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