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龙图腾网获悉山东鼎夏智能科技有限公司;泰安鼎夏数字科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的网络安全态势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121000533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525210.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的网络安全态势预测方法及系统是由胡振东;李征;刘浩设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的网络安全态势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，且公开了一种基于人工智能的网络安全态势预测方法及系统，包括以下步骤：在面向用户端的软件中通过上传网络数据的方式植入可控木马数据；基于数据采集模块来对承载软件的硬件信息数据和面向用户端的软件状态数据进行采集；提取该硬件信息数据和软件状态数据的特征向量，再由第三方对该可控木马数据的安全系数予以评价。本发明通过在真实软件环境中主动植入行为可控、指纹隐匿的授权木马进行攻防演练，颠覆了传统安全检测依赖于历史攻击特征或静态规则库的被动模式，从而能够超前感知和发现未知威胁与高级持续性威胁的攻击线索，极大提升了系统对潜在风险的预见性。

本发明授权一种基于人工智能的网络安全态势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的网络安全态势预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在面向用户端的软件中通过上传网络数据的方式植入可控木马数据； S2、基于数据采集模块来对承载软件的硬件信息数据和面向用户端的软件状态数据进行采集； S3、提取该硬件信息数据和软件状态数据的特征向量，再由第三方对该可控木马数据的安全系数予以评价； S4、根据该安全系数与硬件信息数据特征向量的关系建立硬件关联子模型，再根据该安全系数与软件状态数据特征向量的关系建立软件关联子模型； S5、在软件中植入可控木马数据的状态下，根据硬件关联子模型与软件关联子模型的变化关联性构建动态安全评估模型； S6、根据第三方提供的安全系数与动态安全评估模型输出的动态安全系数之间的关系，设定异常阈值和亚健康阈值； S7、当有新的数据通过数据网络上传至该面向用户端的软件后，通过所述数据采集模块获取由该数据引发的新的硬件信息数据和软件状态数据； S8、将新的硬件信息数据和软件状态数据输入至动态安全评估模型，获取对应的动态安全系数，并基于在步骤S6中设定的异常阈值和亚健康阈值，判断新的硬件信息数据和软件状态数据是否落入正常数据库、亚健康数据库或异常数据库； S9、对落入异常数据或亚健康数据库中的数据予以限制和隔绝； 其中，所述可控木马数据是指由安全机构授权生成的模拟攻击程序，其具备的特性包括行为可控性、指纹隐匿性和危害分级； 所述行为可控性，是指在预设触发条件下激活恶意行为，且可通过远程指令终止运行； 所述指纹隐匿性，是指采用多态代码技术动态修改二进制特征，规避传统杀毒软件签名检测； 所述危害分级，是根据测试需求配置破坏等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东鼎夏智能科技有限公司;泰安鼎夏数字科技有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区经十路7000号汉峪金融商务中心A4-3办公楼21层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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