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龙图腾网获悉杭州品铂科技有限公司;杭州品铂信息技术服务有限公司申请的专利基于高精度定位的多源数据融合的处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121001040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511527927.5，技术领域涉及：H04W4/029；该发明授权基于高精度定位的多源数据融合的处理方法及系统是由汪麟;叶志辉;黄佳佳;孙菡悦;周春香设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高精度定位的多源数据融合的处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明的基于高精度定位的多源数据融合的处理方法及系统，属于计算机数据处理技术领域，包括以下步骤：S1，实时聚合边缘计算节点覆盖范围内的多源异构数据；S2，基于多源异构数据，通过个体化风险指数计算模型，计算获得每一个体的动态风险指数；S3，依据动态风险指数与预设风险阈值，生成每一个体的服务质量等级；S4，基于每一个体的动态风险指数，通过指数缩放模型计算得到无约束期望频率；S5，基于所有个体的无约束期望频率，计算期望占用的网络总带宽，本发明显著提升了应急系统的整体响应能力。

本发明授权基于高精度定位的多源数据融合的处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于高精度定位的多源数据融合的处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，实时聚合边缘计算节点覆盖范围内的多源异构数据； S2，基于多源异构数据，通过个体化风险指数计算模型，计算获得每一个体的动态风险指数； S3，依据动态风险指数与预设风险阈值，生成每一个体的服务质量等级； S4，基于每一个体的动态风险指数，通过指数缩放模型计算得到无约束期望频率； S5，基于所有个体的无约束期望频率，计算期望占用的网络总带宽； S6，将期望占用的网络总带宽与预设的边缘节点可用上行总带宽进行比较，生成全局带宽调节因子； S7，利用全局带宽调节因子对无约束期望频率进行修正，生成每一个体的最终数据上报频率； S8，根据服务质量等级，生成结构化信息摘要并上报至中央控制单元； 个体化风险指数计算模型，包括： 基于环境传感数据集，计算归一化的环境危险度； 基于人员生理状态数据集或人员定位数据集，计算归一化的个体状态异常度； 对环境危险度与个体状态异常度进行线性加权求和处理，得到动态风险指数； 所述动态风险指数的计算公式为： ； 其中，为动态风险指数；为权重系数，取值在之间；为归一化的环境危险度；为归一化的个体状态异常度； 所述归一化的个体状态异常度的计算公式为： ； 其中，为个体的实时心率；为静息心率基线；为危险心率上限；为心率下限；为心率正常范围； 通过指数缩放模型计算得到无约束期望频率，其计算公式为： ； 其中，为无约束期望频率；为最低上报频率；为最高上报频率；为动态风险指数；为频率调节因子。

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