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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种粗糙表面材料缺陷的激光超声高分辨率成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121007852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544832.4，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权一种粗糙表面材料缺陷的激光超声高分辨率成像方法是由白雪;刘明涛;胡宁;赵丽滨;陈一唯;邵飞设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种粗糙表面材料缺陷的激光超声高分辨率成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种粗糙表面材料缺陷的激光超声高分辨率成像方法，涉及激光超声无损检测技术领域，包括采集时域激光超声A扫描信号，初步截取与缺陷相关的特征信号，并生成与扫描空间位置编码相关的特征信号强度曲线；基于混合高斯模型，将特征信号强度曲线建模成多个高斯分布的线性组合，引入正则化技术，通过期望最大化聚类算法迭代计算，得到各高斯分布的参数；根据各高斯分布的参数，将超声波信号强度进行标记，划分为与缺陷相关的标签、与缺陷无关的标签，进而生成高分辨率的缺陷图像。因此，采用上述一种粗糙表面材料缺陷的激光超声高分辨率成像方法，能够在高粗糙度表面条件实现亚毫米级缺陷，适用于复杂工况下多尺度缺陷进行稳定检测。

本发明授权一种粗糙表面材料缺陷的激光超声高分辨率成像方法在权利要求书中公布了：1.一种粗糙表面材料缺陷的激光超声高分辨率成像方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用激光超声扫描装置对待测区域进行遍历扫描，采集时域激光超声A扫描信号； S2、针对采集的时域激光超声A扫描信号，依据超声波传播距离、波速及波长的对应关系，采用加窗处理，初步截取与缺陷相关的特征信号； S3、计算特征信号的强度，生成与扫描空间位置编码相关的特征信号强度曲线，并对特征信号强度曲线进行降噪处理； S4、基于混合高斯模型，将降噪处理后的特征信号强度曲线建模成若干个高斯分布的线性组合，引入正则化技术，并通过期望最大化聚类算法迭代计算，得到各高斯分布的均值向量、协方差矩阵和混合权重，其中，正则化技术包括在协方差矩阵对角线上添加小的正值，并通过差分进化算法自适应调整正则化参数，差分进化算法自适应调整正则化参数包括通过变异操作、交叉操作调整正则化参数，并以最小化负对数似然值为目标函数，获取最优正则化参数； S5、根据各高斯分布的均值向量、协方差矩阵，将超声波信号强度进行标记，划分为与缺陷相关的标签、与缺陷无关的标签，构建信号强度的空间分布矩阵，进而生成高分辨率的缺陷图像。

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