贵州省安顺市水文水资源局伍金雄获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉贵州省安顺市水文水资源局申请的专利一种基于LSTM及SVM的河道流量测速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009304B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114346.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于LSTM及SVM的河道流量测速方法是由伍金雄;王其飞;刘洪;周涛;蒋华玲;任超;马丽设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于LSTM及SVM的河道流量测速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LSTM及SVM的河道流量测速方法，涉及水文监测技术领域，包括，采集目标河流的水流断面特征和气象特征进行时间对齐和标准化处理，生成标准化特征数据集；基于标准化特征数据集，构建多层LSTM预测模型，通过均方误差损失函数进行训练，并结合动量梯度优化算法，生成流速特征预测矩阵；基于流速特征预测矩阵，通过递归特征消除法结合水流断面特征判断水流垂线的重要性，根据水流垂线的重要性采用SVM模型选择关键水流垂线并获取位置坐标；本发明通过递归特征消除法分析各水流垂线对LSTM模型的贡献度，结合SVM模型智能筛选关键垂线，既保证了数据代表性又显著降低了计算复杂度。
本发明授权一种基于LSTM及SVM的河道流量测速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM及SVM的河道流量测速方法，其特征在于：包括， 采集目标河流的水流断面特征和气象特征进行时间对齐和标准化处理，生成标准化特征数据集； 基于标准化特征数据集，构建多层LSTM预测模型，通过均方误差损失函数进行训练，并结合动量梯度优化算法，生成流速特征预测矩阵； 基于流速特征预测矩阵，通过递归特征消除法结合水流断面特征判断水流垂线的重要性，根据水流垂线的重要性采用SVM模型选择关键水流垂线并获取位置坐标； 根据关键测量垂线的位置坐标，对水流断面采用分段算法计算分段流量，并通过离散化的Saint-Venant方程进行验证，生成通过验证的分段流量； 基于通过验证的分段流量，通过水流断面各分段流量的矢量叠加计算水流断面总流量，并与历史断面流量进行动态贝叶斯加权融合生成河道流量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省安顺市水文水资源局，其通讯地址为：561000 贵州省安顺市东二环永丰大道25号水文巡测基地；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励