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龙图腾网获悉四川高路信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的土地要素优化配置决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511547932.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能的土地要素优化配置决策方法及系统是由刘松;杨娟;张思远;梁仁杰;刘港;刘毅;代超;胡骞;赵霄;冉光炯;夏伟峰设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的土地要素优化配置决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的土地要素优化配置决策方法及系统，具体涉及土地资源管理数据处理技术领域，用于解决现有土地配置方法在宏观优化与微观约束条件脱节导致方案可行性低的问题；是通过建立多尺度优化模型，首先获取宏观优化目标和地块级微观约束条件，然后计算各地块的熵值化混合利用潜力参数，进而生成地块可利用强度分布图，通过模拟强度偏差的连锁冲击效应识别关键冲突地块，最后构建融合宏观与微观条件的优化模型生成土地要素配置方案，实现土地资源从宏观战略到微观实施的全过程优化。

本发明授权一种基于人工智能的土地要素优化配置决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的土地要素优化配置决策方法，其特征在于，包括： S1、获取目标区域的宏观优化目标和地块级别的微观约束条件，包括： 获取目标区域的生态保护指标、空间结构指标与环境质量指标作为宏观优化目标；获取地块级别的产权边界数据、地质条件数据与基础设施布局数据作为微观约束条件； 其中产权边界数据包括用地红线矢量数据与权属登记信息，地质条件数据包括土壤类型分布与地形坡度数据，基础设施布局数据包括道路网络与能源管线分布矢量数据； S2、基于微观约束条件及邻近地块属性计算各地块适应不同用地类型的概率分布，采用信息熵算法量化概率分布的混合利用不确定性以生成各地块的熵值化混合利用潜力参数； S3、以熵值化混合利用潜力参数为核心输入，通过多目标优化算法预处理分析各地块的可利用强度，生成地块可利用强度分布图； S4、结合地块可利用强度分布图与宏观优化目标，模拟各地块强度偏差对关键区域功能的连锁冲击效应并评估其空间扩散风险，识别关键冲突地块，包括： 基于地块可利用强度分布图中各地块的强度数值与宏观优化目标中对应指标的期望数值，计算每个地块的强度偏差值； 构建关键区域功能依赖网络，其中节点包括生态完整性维护功能与交通连通性保障功能，边表示功能间相互依赖关系； 模拟每个地块的强度偏差在功能依赖网络中引发的级联失效过程，计算其对网络全局稳定性的影响强度； 同时评估各地块强度偏差沿基础设施布局数据中定义的道路网络与能源管线分布进行空间传导的路径与衰减程度； 根据影响网络全局稳定性的强度值与空间传导衰减程度的综合评估结果，识别出关键冲突地块； S5、以关键冲突地块为核心优化区域，构建融合宏观优化目标和微观约束条件的多尺度优化模型； S6、通过多尺度优化模型生成土地要素优化配置方案，输出配置结果。

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