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龙图腾网获悉苏州一际智能科技有限公司申请的专利大模型交互信息安全过滤方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535744.8，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权大模型交互信息安全过滤方法及装置是由李智宇;赵月峰;杨杰设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型交互信息安全过滤方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大模型交互信息安全过滤方法及装置，该方法包括：接收用户输入的查询信息；将查询信息输入至可配置的多层过滤模块进行过滤处理；若查询信息输入多层过滤模块未触发拦截，则将过滤后的查询信息提交至大语言模型进行推理；大语言模型在推理进程中持续输出流式输出文本，并将持续输出的流式输出文本累加至缓存区；在缓存区中的累加文本满足预设的触发条件时，对缓存区中的累加文本执行敏感内容检查；若检测到累加文本中存在敏感内容，终止大语言模型的推理进程；若未检测到累加文本中存在敏感内容，在推理进程完成后输出完整的回答文本。本发明的方法及装置能够对交互中的敏感信息进行实时、精准地过滤，避免风险信息暴露。

本发明授权大模型交互信息安全过滤方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大模型交互信息安全过滤方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户输入的查询信息； 将查询信息输入至可配置的多层过滤模块进行过滤处理，其中，多层过滤模块至少包括敏感词过滤模块、命名实体识别模块和情感分析模块，且各模块的执行顺序、启用状态及内部参数可动态配置； 若查询信息输入多层过滤模块未触发拦截，将过滤后的查询信息提交至大语言模型进行推理； 大语言模型在推理进程中持续输出流式输出文本，并将持续输出的流式输出文本累加至缓存区；在缓存区中的累加文本满足预设的触发条件时，对缓存区中的累加文本执行敏感内容检查；若检测到累加文本中存在敏感内容，终止大语言模型的推理进程；若未检测到累加文本中存在敏感内容，在推理进程完成后输出完整的回答文本； 所述查询信息输入多层过滤模块未触发拦截之后，还包括： 获取所述用户的历史上下文判定信息，其中，历史上下文判定信息包括已触发的敏感词类型、已提及的实体、情感倾向和风险等级； 基于历史上下文判定信息，对当前的查询信息进行综合安全判定，得到当前上下文判定信息； 若当前上下文判定信息大于或者等于预设风险阈值，执行预设的干预操作。

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