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龙图腾网获悉东亚银行(中国)有限公司申请的专利基于动态低秩矩阵自适应的参数高效微调方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526548.4，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权基于动态低秩矩阵自适应的参数高效微调方法及装置是由柳阳;洪建帮;陈春旺;孙国为;李科明;柏英杰;李端泰设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态低秩矩阵自适应的参数高效微调方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于动态低秩矩阵自适应的参数高效微调方法及装置，涉及神经网络技术领域，包括：对当前业务场景的神经网络的原始权重进行冻结；将低秩矩阵对插入至神经网络的可微调层级确定可微调层级的当前权重；通过神经网络基于当前权重针对输入的样本数据进行处理，以得到当前验证损失；通过老虎机驱动控制器，基于可压缩的候选秩集、当前验证损失和可微调层级对应的历史秩选择序列，对低秩矩阵对进行更新，重复这一过程直至满足条件时停止，基于更新后的低秩矩阵对和冻结的原始权重确定可微调层级的目标权重。本发明可以针对小样本微调场景下，缓解因固定秩方法而出现的过拟合或欠拟合问题。

本发明授权基于动态低秩矩阵自适应的参数高效微调方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态低秩矩阵自适应的参数高效微调方法，其特征在于，包括： 步骤1，对当前业务场景待微调的神经网络的原始权重进行冻结，所述当前业务场景为样本数据的数量低于预设阈值的业务场景，所述样本数据包括输入数据和训练标签，所述输入数据为待分类的文本数据或图文数据，将通过所述神经网络针对所述输入数据生成输出结果，所述输出结果为所述文本数据或所述图文数据对应的分类结果； 步骤2，将低秩矩阵对插入至所述神经网络的可微调层级，基于所述低秩矩阵对和冻结的所述原始权重确定所述可微调层级的当前权重； 步骤3，通过所述神经网络，基于所述当前权重针对输入的样本数据进行处理，以得到当前验证损失； 步骤4，通过老虎机驱动控制器，基于可压缩的候选秩集、所述当前验证损失和所述可微调层级对应的历史秩选择序列，对所述低秩矩阵对进行更新，并返回所述步骤2，直至满足条件时停止，基于更新后的所述低秩矩阵对和冻结的所述原始权重确定所述可微调层级的目标权重，实现对所述当前业务场景的所述神经网络进行参数高效微调；其中，所述老虎机驱动控制器的数量为多个，所述老虎机驱动控制器与所述可微调层级一一对应，所述老虎机驱动控制器是实现动态低秩矩阵选择的核心子系统，具体包括：秩选择器：根据多目标奖励选择最优秩；低秩矩阵存储器：存储动态调整的低秩矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东亚银行(中国)有限公司，其通讯地址为：201000 上海市浦东新区自由贸易试验区花园石桥路66号23楼、25楼、26楼、27楼、28楼、37楼、38楼(名义楼层 : 26楼、28楼、29楼、30楼、31楼、41楼、42楼)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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