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龙图腾网获悉苏州城市学院申请的专利一种冷链物流监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543492.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种冷链物流监控方法及系统是由王岩岩;钱敏;陈佳丽;冉俊豪设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冷链物流监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物流监控技术领域，尤其涉及一种冷链物流监控方法及系统。本发明计算历史时间段内各时刻数据完整性指标值，即各传感器有效数据占比与重要性权重乘积的累加值；获取各时刻阈值超出程度指标值，基于传感器预处理数据与对应设定数值区间；得到各时刻多源一致性指标值，依据冗余传感器数据标准差、语义标签及相邻时刻数据变化量；将三指标加权求和得各时刻置信度权重；以置信度权重、语义标签、各传感器的数据，构建增强输入向量；基于历史时间段内各时刻增强输入向量，预测未来预设时间步长内各传感器预处理后的数据与语义标签，可精准监控冷链物流，提升监控可靠性。

本发明授权一种冷链物流监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种冷链物流监控方法，其特征在于，包括： 将历史时间段内冷链车舱中每个传感器的有效数据占比与该传感器的重要性权重相乘后，对所有传感器的乘积结果进行累加，得到历史时间段内每个时刻的数据完整性指标值； 基于历史时间段内每个时刻每个传感器预处理后的数据与该数据对应设定数值区间，获取历史时间段内每个时刻的阈值超出程度指标值； 基于历史时间段内与每个传感器测量同一物理量的冗余传感器在每个时刻预处理后的数据的标准差、历史时间段内每个时刻冷链车舱的语义标签、历史时间段内相邻时刻每个传感器预处理后的数据的变化量，获取历史时间段内每个时刻的多源一致性指标值； 将历史时间段内每个时刻的数据完整性指标值、阈值超出程度指标值、多源一致性指标值加权求和，得到历史时间段内每个时刻的置信度权重； 以历史时间段内每个时刻的置信度权重、冷链车舱的语义标签与各传感器预处理后的数据，构建历史时间段内每个时刻的增强输入向量； 基于历史时间段内各个时刻的增强输入向量，获取未来预设时间步长内各传感器的数据与冷链车舱的语义标签，包括： 将到时段内每个时刻的置信度权重通过规整函数进行缩放，得到到时段内每个时刻缩放后的置信度权重；其中，为历史时间段的起始时刻，为历史时间段的时刻总数； 将到时段内每个时刻缩放后的置信度权重分别与遗忘门、输入门对应可学习置信度修正系数相乘，作为到时段内每个时刻的遗忘门置信度修正项、输入门置信度修正项； 基于到时段内每个时刻的增强输入向量、遗忘门置信度修正项、上一时刻的隐状态，通过遗忘门，得到到时段内每个时刻的遗忘门输出； 基于到时段内每个时刻的增强输入向量、输入门置信度修正项、上一时刻的隐状态通过输入门，得到到时段内每个时刻的输入门输出； 将到时段内每个时刻的遗忘门输出、输入门输出、候选细胞状态、上一时刻的细胞状态，通过细胞状态更新，得到到时段内每个时刻的细胞状态； 将到时段内每个时刻的增强输入向量、细胞状态、上一时刻的隐状态，通过输出门，得到到时段内每个时刻的输出门输出； 基于到时段内每个时刻的输出门输出、细胞状态，计算得到到时段内每个时刻的隐状态；其中，每个时刻的隐状态表示该时刻各传感器的数据； 以时刻的隐状态及其对应的语义标签、置信度权重，构建时刻的增强输入向量；其中，，为未来预设时间步长； 将时刻的隐状态对应的缩放后的置信度权重分别与遗忘门、输入门对应可学习置信度修正系数相乘，作为时刻的遗忘门置信度修正项、输入门置信度修正项； 基于时刻的增强输入向量、遗忘门置信度修正项、时刻的隐状态，通过遗忘门，得到时刻的遗忘门输出； 基于时刻的增强输入向量、输入门置信度修正项、时刻的隐状态通过输入门，得到时刻的输入门输出； 将时刻的遗忘门输出、输入门输出、候选细胞状态、时刻的细胞状态，通过细胞状态更新，得到时刻的细胞状态； 将时刻的增强输入向量、细胞状态、时刻的隐状态，通过输出门，得到时刻的输出门输出； 基于时刻的输出门输出、细胞状态，计算得到时刻的隐状态；时刻的隐状态即为未来预设时间步长内各传感器的数据； 基于未来预设时间步长内每个时刻各传感器的数据，生成未来预设时间步长内每个时刻冷链车舱的语义标签。

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