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龙图腾网获悉佛山大学申请的专利掩膜引导的图像恢复与融合模型及其训练方法和使用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511550187.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权掩膜引导的图像恢复与融合模型及其训练方法和使用方法是由李小松;黎熹来;梁格菲;刘洋设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本掩膜引导的图像恢复与融合模型及其训练方法和使用方法在说明书摘要公布了：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种掩膜引导的图像恢复与融合模型及其训练方法和使用方法，通过编码器对红外和可见光图像进行特征编码，得到初步特征并生成初步融合特征，再由多个串联的掩膜引导特征提取模块根据输入特征动态生成掩膜，并在掩膜的引导下进行跨模态交叉注意力计算，最后，通过第一HTB模块和第一残差模块以及输出层，输出最终的红外、可见光和融合特征；克服了现有“复原+融合”两阶段方案存在的网络优化难度大、误差累积明显以及“伪GroundTruth”约束训练导致的泛化能力不足等问题。

本发明授权掩膜引导的图像恢复与融合模型及其训练方法和使用方法在权利要求书中公布了：1.一种掩膜引导的图像恢复与融合模型，其特征在于，包括第一输入层、第二输入层、两个编码器、多个串联的掩膜引导特征提取模块、第一HTB模块、两个第一残差模块和输出层； 所述第一输入层和所述第二输入层分别用于接收红外源图像和可见光源图像，并分别输入两个所述编码器进行特征编码得到初步红外特征和初步可见光特征，所述初步红外特征和初步可见光特征相加得到初步融合特征，所述初步红外特征、所述初步可见光特征和所述初步融合特征输入首个所述掩膜引导特征提取模块； 各所述掩膜引导特征提取模块用于根据输入自身的输入红外特征、输入可见光特征和输入融合特征生成掩膜，并在所述掩膜的引导下对所述输入红外特征、所述输入可见光特征和所述输入融合特征进行交叉注意力计算，得到并输出优化的输出红外特征、输出可见光特征和输出融合特征； 最后一个所述掩膜引导特征提取模块输出的所述输出红外特征和所述输出可见光特征分别输入两个所述第一残差模块，最后一个所述掩膜引导特征提取模块输出的所述输出融合特征输入所述第一HTB模块； 两个所述第一残差模块和所述第一HTB模块分别通过所述输出层输出最终红外特征、最终可见光特征和最终融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人佛山大学，其通讯地址为：528225 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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