山东鹰格信息工程有限公司栾风翔获国家专利权
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龙图腾网获悉山东鹰格信息工程有限公司申请的专利基于空中动态目标精准识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121010895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511524740.X,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于空中动态目标精准识别方法及系统是由栾风翔;杨颖;李真;张景辉;王大千设计研发完成,并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于空中动态目标精准识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及空中目标识别技术领域,公开了基于空中动态目标精准识别方法及系统。该方法通过多光谱成像设备采集目标的多维光谱数据并提取空间分布特征,据此建立三维运动轨迹模型并计算瞬时速度向量;结合预设基准运动参数生成运动偏差指标集合,通过聚类分析划分异常行为类别并标记关键帧序列;基于关键帧序列重构局部运动特征图谱并提取形态变化参数,输入至预训练的目标识别网络得到类型识别结果及置信度评分;当置信度低于阈值时激活补充识别流程,获取高分辨率纹理数据并与初步识别结果融合,生成最终识别标签;根据最终识别标签更新特征数据库并调整网络权重。
本发明授权基于空中动态目标精准识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于空中动态目标精准识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 通过多光谱成像设备采集空中动态目标的多维光谱数据,并提取所述多维光谱数据中的空间分布特征; 根据所述空间分布特征建立动态目标的三维运动轨迹模型,并计算所述三维运动轨迹模型中各轨迹点的瞬时速度向量; 结合所述瞬时速度向量与预设的基准运动参数,生成动态目标的运动偏差指标集合; 对所述运动偏差指标集合进行聚类分析,划分动态目标的异常行为类别,并标记所述异常行为类别对应的关键帧序列; 基于所述关键帧序列重构动态目标的局部运动特征图谱,并提取所述局部运动特征图谱中的形态变化参数; 将所述形态变化参数输入至预训练的目标识别网络,输出动态目标的类型识别结果及置信度评分; 当所述置信度评分低于预设阈值时,激活补充识别流程,获取动态目标的高分辨率纹理数据; 融合所述高分辨率纹理数据与所述类型识别结果,生成动态目标的最终识别标签; 根据所述最终识别标签更新动态目标的特征数据库,并调整所述目标识别网络的权重参数。
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