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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于高阶基因通信张量的帕金森病演化预测建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121011340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543502.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于高阶基因通信张量的帕金森病演化预测建模方法是由张蔚;许泽棋;丁成杰设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高阶基因通信张量的帕金森病演化预测建模方法在说明书摘要公布了：本发明属于精准医学中的疾病演化轨迹预测领域，公开了一种基于高阶基因通信张量的帕金森病演化预测建模方法。该发明首先基于细胞间通信机制，构建了一种高阶的基因模块通信张量作为空间拓扑数据，从而刻画基因模块间的信息交互模式；其次设计了一个自适应Transformer模块来同时提取基因表达特征和高阶空间拓扑特征；最后最终通过多视角协同融合机制，整合高阶的基因模块通信张量与全血转录组数据之间的多视角交互信息，实现特征的有效融合与利用。实验结果表明，与传统基因图谱相比，本发明提出的高阶空间表示具有更精细的分辨能力，在多个评估指标上均得到显著提升，为帕金森病的精准分期提供了新的技术手段。

本发明授权一种基于高阶基因通信张量的帕金森病演化预测建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高阶基因通信张量的帕金森演化预测建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：每个时刻的全血转录组数据为X，包含m个病人和n个基因；采用多尺度嵌入式基因共表达网络分析算法MEGENA对每个时刻的全血转录组数据X进行共表达网络分析，得到一个包含基因与基因之间相关性的帕金森特异性基因图谱G；然后采用基于细胞间通信模式的方法来构造高阶基因通信张量即四维通信张量4D-GMC； 多尺度嵌入式基因共表达网络分析算法的步骤包括： 步骤S11：计算基因之间的相关性系数矩阵； 步骤S12：并行化、提前终止和先验质量控制的快速平面滤波网络构造-FPFNC； 步骤S13：采用多尺度聚类分析方法划分k个基因模块M1，M2，…，MK，其公式为： ； 其中表示为基因模块紧凑性分数，用来划分基因模块，k表示基因模块数量；表示第i个基因模块内的边数量，表示总的边数量，表示分辨率参数； 构造高阶基因通信张量的基本步骤包括： S14：对于S13划分的k个基因模块M1，M2，…，MK进行二维张量的构建；对于来自基因模块A的基因a，如果基因模块B中有基因b与之相连，则表示模块A和模块B之间有信息交互，通信量增加1；对于基因a，最终构成的二维通信张量表示为，其公式如下所示： ； 其中i和j分别表示基因模块的索引； S15：在计算得到二维通信张量之后，对于第i个患者，使用全部基因进行三维通信张量的构造，G表示基因总数；构造公式如下： ； 其中，g表示第g个基因，G表示基因总数，表示使用第g个基因构造的二维基因通信张量； S16：最终，将所有样本的三维通信张量进行组合以形成最终的四维通信张量4D-GMC；构造公式如下： ； 其中，n表示第n个患者，N表示患者总数，表示使用第n个患者构造的三维通信张量； S2：采用多尺度自适应Transformer模型，分别用来提取全血转录组数据的时序特征和高阶基因通信张量的空间特征； S3：采用多视角协同融合方案，整合高阶基因通信张量与全血转录组数据之间的多视角交互信息，实现特征的有效融合与利用； S4：使用全连接层作为帕金森疾病演化建模的分类器，基于上一个时刻的数据来预测下一个时刻疾病运动功能障碍和非运动功能障碍评分。

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