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龙图腾网获悉甘肃省通信产业工程建设有限公司申请的专利基于边缘计算的充电桩动态负荷预测与优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537253.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于边缘计算的充电桩动态负荷预测与优化系统及方法是由李猛;李福平;王静轩;朱欢设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的充电桩动态负荷预测与优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于边缘计算的充电桩动态负荷预测与优化系统及方法，涉及负荷预测与优化技术领域，用于解决负荷预测模型的响应灵敏度降低的问题，通过设定充电峰谷时段并识别当前时段，获取充电场内充电桩的充放电状态，依据状态选取放电状态充电桩进行优先负荷预测并采集预测高负荷桩总数，检测充放电时差和剩余放电量计算充放电状态充电桩的负荷载量，根据负荷载量确定优先预测对象，设定预测监测窗口采集高负荷桩数量并计算预测差值，结合当前时段及历史峰谷时段高负荷桩总数计算高负荷变化值，结合预测差值判断是否保留放电状态桩并执行次级预测，提升负荷动态响应灵敏度，降低负荷预测误差率。

本发明授权基于边缘计算的充电桩动态负荷预测与优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的充电桩动态负荷预测与优化方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：设定充电峰谷时段并对当前时段进行识别，获取充电场内各充电桩的充放电状态，依据充放电状态选取放电状态的充电桩进行优先负荷预测； 步骤S2：对放电状态的充电桩进行优先负荷预测后采集预测高负荷充电桩总数，检测处于充放电状态充电桩的充放电时差以及剩余放电量并计算充放电状态充电桩的负荷载量； 充放电状态充电桩是指在部分功率用于为自身储能单元充电的同时，另一部分功率用于向目标车辆进行放电； 在步骤S2中，对放电状态的充电桩进行优先负荷预测后得到各放电状态充电桩在预测周期的预计负荷； 将各放电状态充电桩在预测周期的预计负荷与预设的负荷阈值进行比对； 若放电状态充电桩在预测周期的预计负荷超过负荷阈值，则将对应放电状态充电桩标记为预测高负荷充电桩； 若放电状态充电桩在预测周期的预计负荷低于负荷阈值，则将对应放电状态充电桩不进行标记； 对标记为预测高负荷充电桩数量进行统计得到预测高负荷充电桩总数； 调用充放电状态充电桩，通过充电桩的运行记录信息检测处于充放电状态充电桩的充放电时差以及剩余放电量； 在步骤S2中，记录充放电状态充电桩放电起始时间以及充放电状态充电桩充电开始时间，将放电起始时间与充电开始时间进行差值计算并取绝对值作为充放电状态充电桩的充放电时差； 记录充电桩当前电池可用电量作为充放电状态充电桩的剩余放电量； 将充放电时差以及剩余放电量进行标准化处理代入多项式回归公式计算得到充放电状态充电桩的负荷载量； 步骤S3：根据负荷载量将处于充放电状态充电桩作为优先负荷预测对象，设定预测监测窗口，采集预测监测窗口后的高负荷充电桩数量并与预测高负荷充电桩总数进行计算得到预测差值； 在步骤S3中，获取所有充放电状态充电桩的负荷载量进行累加计算并与充放电状态充电桩总数进行比值计算得到充放电状态充电桩的负荷载量均值； 将充放电状态充电桩的负荷载量均值与预设的优先阈值进行比对； 若充放电状态充电桩的负荷载量均值超过优先阈值，则将处于充放电状态充电桩作为优先负荷预测对象； 若充放电状态充电桩的负荷载量均值低于优先阈值，则将处于充放电状态充电桩不作为优先负荷预测对象； 步骤S4：根据当前时段的识别结果，调用对应历史充电峰谷时段中高负荷充电桩总数与预测高负荷充电桩总数进行计算得到高负荷变化值，结合预测差值确定是否保留放电状态的充电桩并进行次级负荷预测。

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