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龙图腾网获悉北京智游网安科技有限公司;中国信息通信研究院申请的专利基于多维度数据流动监控与异常拦截防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508769.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于多维度数据流动监控与异常拦截防护方法及系统是由宋恺;张魁;吴怡;李鹏飞设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度数据流动监控与异常拦截防护方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多维度数据流动监控与异常拦截防护方法及系统，其包括实时接入多源数据流，对多源数据进行标准化处理，生成标准化数据集；基于标准化数据集，提取静态统计特征，计算动态累积概率波动值，输出基础特征集合；根据基础特征集合，构建以特征维度为节点、特征互信息为边权重的关联图模型，引入多头注意力机制计算不同时间窗口下特征间的动态依赖强度矩阵，通过对比正常样本依赖分布与实时依赖分布的KL散度识别异常关联模式，将关联强度异常值作为新特征追加至基础特征集合，生成关联增强特征集合；将关联增强特征集合进行降维压缩后，优化聚类参数，得到数据的异常结果；根据异常结果，执行分级告警及动态拦截策略。

本发明授权基于多维度数据流动监控与异常拦截防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度数据流动监控与异常拦截防护方法，其特征在于，包括： 实时接入多源数据流，对多源数据进行清洗以及标准化处理，生成标准化数据集； 基于所述标准化数据集，提取静态统计特征，并通过经验累积分布函数计算动态累积概率波动值，输出融合静态特征与动态波动值的基础特征集合； 根据基础特征集合，构建以特征维度为节点、特征互信息为边权重的关联图模型，引入多头注意力机制计算不同时间窗口下特征间的动态依赖强度矩阵，通过对比正常样本依赖分布与实时依赖分布的KL散度识别异常关联模式，将关联强度异常值作为新特征追加至所述基础特征集合，生成关联增强特征集合； 将所述关联增强特征集合进行降维压缩后，优化聚类参数，结合聚类结果、特征波动值及所述异常关联模式生成异常分数，得到数据的异常结果； 根据所述异常结果，执行分级告警及动态拦截策略，并自适应更新异常检测模型参数与关联依赖权重； 其中，所述实时接入多源数据流，对多源数据进行清洗以及标准化处理，生成标准化数据集，包括： 通过分布式数据接入接口并行采集多类型数据流，生成存在数据来源标识的原始数据流； 对所述原始数据流采用滑动时间窗口进行实时清洗，对缺失值采用基于邻近时刻特征的线性插值填充，对超出3σ范围的离群值采用截断修正，对数据格式错误通过时间戳重排序与格式校验进行修正，输出清洗后的结构化数据集； 针对所述结构化数据集，采用Z-score标准化公式，将数值型特征映射至[-1,1]区间，对类别型特征采用独热编码转换为二进制向量，通过统一时间戳对齐多源数据的采集时刻，生成包含特征名称、时间戳及标准化值的所述标准化数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京智游网安科技有限公司;中国信息通信研究院，其通讯地址为：102200 北京市昌平区黄平路19号院1号楼A单元901、909；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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