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龙图腾网获悉宁波市天基隆智控技术有限公司申请的专利基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121026558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587414.3，技术领域涉及：G01M13/003；该发明授权基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统是由王昌林;易松达;张青松;周溶华;张利维;李玉龙;李世龙;王嘉琛;唐琛;程玉强;郑庆滨;马小云;陈月良;余俊设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及球阀状态监测领域，尤其涉及基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统，方法包括：通过多传感器获取球阀运行数据并预处理，融合初始矩阵并进行PCA分解，计算异常特征序列与主成分得分序列的相关性，结合异常特征序列的平均异常水平，量化各主成分的异常敏感度，基于异常敏感度结合各主成分的方差贡献率，计算各主成分的重要程度并进行排序，选择最佳保留主成分数量的重构数据去噪。对去噪后的运行数据计算重构误差，并改进LOF算法计算局部异常因子，判断球阀运行状态。本发明通过优化主成分选择实现高效去噪，结合重构误差改进的LOF算法增强异常判断可靠性，提升监测系统的实时性、响应速度和稳定性。

本发明授权基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法，其特征在于，包括： 基于多传感器获取球阀的运行数据，并进行预处理； 对预处理后的运行数据融合初始矩阵并进行PCA分解，得到主成分和得分序列，计算各传感器的运行数据序列的异常特征序列与主成分的得分序列之间的相关性，结合异常特征序列的平均异常水平，量化各主成分的异常敏感度，基于异常敏感度结合各主成分的方差贡献率，计算各主成分的重要程度； 根据重要程度对主成分进行排序，遍历不同的保留主成分数量，并计算不同主成分数量的去噪效果，选择去噪效果最大对应的主成分数量，对运行数据进行重构，完成去噪； 对去噪后的运行数据，计算各采样点的重构误差，结合重构误差改进LOF算法中采样点之间的距离，得到加权距离，基于加权距离计算各采样点的局部异常因子，并根据局部异常因子判断PDS球阀的运行状态； 其中，加权距离的获取方式包括： 计算去噪后的运行数据中任意两个采样点之间的欧式距离，分别计算每个采样点的重构误差，选择重构误差的最大值，将重构误差的最大值与所有采样点重构误差的均值之间的比值对欧式距离进行加权，得到改进后的加权距离； 基于改进后的加权距离，利用LOF算法计算各个采样点的局部异常因子，响应于局部异常因子大于等于1时，则判定PDS球阀在采样点对应的时间点出现了异常状况，反之小于1时，则判定PDS球阀处于正常运行状态。

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