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吉林大学陈晨获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种高精密气体检测自适应光强噪声抑制系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121027042B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511534581.1,技术领域涉及:G01N21/39;该发明授权一种高精密气体检测自适应光强噪声抑制系统及方法是由陈晨;李峥;杨广淇;蔡竟男;朴亨设计研发完成,并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种高精密气体检测自适应光强噪声抑制系统及方法在说明书摘要公布了:本发明适用于气体浓度监测技术领域,提供了一种高精密气体检测自适应光强噪声抑制系统及方法,所述系统包括检测模块、气体输入模块和调节模块。该系统结构紧凑,不仅有效抑制了激光器光源引入的多尺度光强噪声,更在保障系统快速响应的前提下,显著提升了检测精密度。采用共光轴光路设计感知光强噪声,结合双时间尺度噪声特征提取方法,实现光强噪声自适应抑制。在保持高精度的同时具备快速响应能力,为油气勘探、安全生产等场景提供了高可靠性检测手段。

本发明授权一种高精密气体检测自适应光强噪声抑制系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种高精密气体检测自适应光强噪声抑制方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:通过信号发生器驱动量子级联激光器出射激光,激光依次通过参考气室和测量气室后被探测器接收,经锁相放大器解调后,由数据采集卡采集参考气体和测量气体的二次谐波信号幅值,并传输至上位机; 步骤2:定义系统状态向量和观测向量,建立状态转移方程和测量方程; 步骤3:构建双时间尺度噪声特征提取策略,将感知到的光强噪声信号分解漂移特征和波动特征; 步骤4:构建自适应估计模型,对系统状态和误差协方差进行预测和更新,并利用监测-重置策略增强跟踪响应能力,最终输出抑制了光强噪声的测量气体浓度值; 所述步骤2包括以下具体步骤: 将系统状态向量和观测向量定义为: 5; 其中,为系统状态向量;为系统观测向量;表示时刻测量气体浓度,以电压单位表示;为光强漂移系数,;为时刻激光光强;为标称光强;为测量的测量气体二次谐波幅值,为测量的参考气体二次谐波幅值; 建立以下状态转移方程和测量方程: 6; 其中,表示状态转移矩阵;表示观测矩阵;为过程噪声;为测量噪声; 在所述步骤3中,为提取噪声波动,利用参考气室信号计算参考信号的残差,以自适应地调整噪声矩阵;估计的测量噪声方差表示为: 7; 8; 其中,表示估计到的测量噪声方差;是窗口内参考气体二次谐波的平均振幅;表示缩放因子;表示估计方差的滑动窗口大小;表示遗忘因子; 为提取漂移趋势,采用了加权移动平均法来消除短期激光强度波动的影响;参考信号的趋势特征表示为: 9; 其中,表示激光器漂移趋势;表示漂移趋势提取的滑动窗口大小;观测矩阵为;测量噪声协方差矩阵的更新为: 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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