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兰州交通大学;中国铁路建设管理有限公司;中国国家铁路集团有限公司段运获国家专利权

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龙图腾网获悉兰州交通大学;中国铁路建设管理有限公司;中国国家铁路集团有限公司申请的专利一种基于物联网的长大基坑工程碳排放监测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121027433B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511562404.4,技术领域涉及:G01N33/00;该发明授权一种基于物联网的长大基坑工程碳排放监测方法和系统是由段运;张戎令;马丽娜;宋歌;杨斌;郝光;廖利;徐红星;张子阳;路畅设计研发完成,并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于物联网的长大基坑工程碳排放监测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于物联网的长大基坑工程碳排放监测方法和系统,涉及碳排放监测技术领域,所述方法包括:获取目标基坑的各个预设位置处的地质勘探数据;在监测周期的多个时刻,获取目标基坑的各个预设位置的实时碳排放量;根据地质勘探数据,确定施工难度系数;获取目标基坑的各个预设位置处的基坑环境数据;根据施工难度系数和基坑环境数据,确定基坑环境影响系数;获取目标基坑的各个预设位置处的预期完成施工量;根据基坑环境影响系数和预期完成施工量,确定预期碳排放量;根据预期碳排放量和实时碳排放量,生成监测报告。根据本发明,可提高长大基坑工程碳排放监测的准确性。

本发明授权一种基于物联网的长大基坑工程碳排放监测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的长大基坑工程碳排放监测方法,其特征在于,包括:获取目标基坑的各个预设位置处的地质勘探数据;在监测周期的多个时刻,获取目标基坑的各个预设位置的实时碳排放量;根据所述地质勘探数据,确定施工难度系数;获取目标基坑的各个预设位置处的基坑环境数据,其中,所述基坑环境数据包括:基坑降雨量数据和基坑风速数据;根据所述施工难度系数和所述基坑环境数据,确定基坑环境影响系数;获取目标基坑的各个预设位置处的预期完成施工量;根据所述基坑环境影响系数和所述预期完成施工量,确定预期碳排放量;根据所述预期碳排放量和所述实时碳排放量,生成监测报告;根据所述地质勘探数据,确定施工难度系数,包括:根据所述地质勘探数据,确定单轴抗压强度、标准贯入试验击数和岩石质量指标;根据所述标准贯入试验击数,确定软土识别结果、硬土识别结果和极硬土识别结果;根据所述软土识别结果、所述硬土识别结果和所述极硬土识别结果,确定土层强度识别结果;根据所述单轴抗压强度、所述岩石质量指标和所述土层强度识别结果,确定施工难度系数;根据所述施工难度系数和所述基坑环境数据,确定基坑环境影响系数,包括:获取多个历史施工周期中的各个历史预设位置处的历史地质勘探数据、历史基坑环境数据、历史碳排放量和历史施工记录,其中,所述历史基坑环境数据包括:历史基坑降雨量数据和历史基坑风速数据;根据所述历史施工记录,确定历史施工量;根据所述历史地质勘探数据,确定历史施工难度系数;根据所述历史施工难度系数、所述历史基坑环境数据、所述历史碳排放量和所述历史施工量,确定第一关系函数;根据所述施工难度系数、所述第一关系函数和所述基坑环境数据,确定基坑环境影响系数;根据所述历史施工难度系数、所述历史基坑环境数据、所述历史碳排放量和所述历史施工量,确定第一关系函数,包括:根据公式:确定第一关系函数的待拟合方程,其中,为第k个历史施工周期的第j个历史预设位置处的历史碳排放量,为预设碳排放量阈值,为第k个历史施工周期的第j个历史预设位置处的历史施工量,历史施工量根据已挖掘的土方的体积和预设的土方体积阈值的比值确定,为第k个历史施工周期的第j个历史预设位置处的历史基坑降雨量数据,为预设降雨量数据阈值,为第k个历史施工周期的第j个历史预设位置处的历史基坑风速数据,为预设风速数据阈值,为第k个历史施工周期的第j个历史预设位置处的历史施工难度系数,、、、、、和为待拟合系数;根据所述历史基坑环境数据、所述历史碳排放量和所述历史施工量,获得待拟合系数的求解值;根据所述待拟合系数的求解值,以及所述待拟合方程,获得第一关系函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人兰州交通大学;中国铁路建设管理有限公司;中国国家铁路集团有限公司,其通讯地址为:730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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