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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;宁波财经学院申请的专利基于软标签蒸馏与空间提示的双阶段图文检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511556076.7，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于软标签蒸馏与空间提示的双阶段图文检索方法及系统是由金舫宇;童丁毅;岳通通;周浩铭;金冉设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于软标签蒸馏与空间提示的双阶段图文检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图文检索、跨模态学习与知识蒸馏技术领域，具体为基于软标签蒸馏与空间提示的双阶段图文检索方法及系统。包括：获取待处理的图文对，并初始化图文检索模型；在第一训练阶段，生成软标签；基于软标签，对初始化的图文检索模型进行初步训练，得到初步训练模型；在第二训练阶段，识别图像块的对象标签；基于对象标签与图像块的位置信息，生成空间文本提示；结合空间文本提示与图文对的原始文本，生成增强文本输入；基于增强文本输入与软标签，对初步训练模型进行精炼训练，输出最终的图文检索模型。本发明解决了现有技术因硬标签导致的模态对齐不足问题，显著提升了检索的宏观准确性。

本发明授权基于软标签蒸馏与空间提示的双阶段图文检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于软标签蒸馏与空间提示的双阶段图文检索方法，其特征在于，包括： 获取待处理的图文对，并初始化图文检索模型； 在第一训练阶段，基于预设的教师模型对图文对的预测，生成软标签； 基于软标签，通过软标签蒸馏处理，对初始化的图文检索模型进行初步训练，得到初步训练模型； 在第二训练阶段，基于图文对中的图像内容，识别图像块的对象标签； 基于对象标签与图像块的位置信息，生成空间文本提示； 结合空间文本提示与图文对的原始文本，生成增强文本输入； 基于增强文本输入与软标签，通过软标签蒸馏处理，对初步训练模型进行精炼训练，输出最终的图文检索模型； 识别图像块的对象标签，包括： 将图像分割为预设数量的图像块，并提取每个图像块的图像特征； 从预设的文本语料库构建关键词词汇表，并提取关键词的文本特征； 计算图像块的图像特征与关键词的文本特征的相似性； 选取相似性最高的关键词，作为图像块的对象标签； 在识别对象标签后，还包括： 通过对比图像块的特征和文本描述的相似性，过滤不匹配的对象标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;宁波财经学院，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市杭州经济开发区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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