买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于多层随机游走的学者合作推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511577781.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于多层随机游走的学者合作推荐方法是由陈伟坚;陈思雨;梁京昊;刘家栋;陈伟;袁凤池设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层随机游走的学者合作推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多层随机游走的学者合作推荐方法，旨在解决学术合作者推荐中新人推荐率低、潜在合作者难发现及“孤立学者”无推荐的问题。方法包括步骤如下：首先构建多层学术网络，将学者视为节点，网络含共享节点集合的多网络层，至少包括基于历史合著关系的合作层与基于辅助信息的辅助信息层；接着从目标学者合作层节点初始化跨层随机游走状态；随后执行游走，游走者可在当前层内按边权重转移，或跨层跳跃至其他层同一节点转移概率结合层内概率与层间跳跃概率；最后依据节点访问概率频率，选Top‑N节点作为推荐列表。该方法能系统探索多维度学术关系，显著提升推荐结果的新颖性、覆盖率与准确性。

本发明授权一种基于多层随机游走的学者合作推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层随机游走的学者合作推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建多层学术网络：将每位学者视为一个节点，构建包含多个网络层的多层网络结构，所有网络层共享同一组学者节点集合，其中至少包括基于历史合著关系的合作层和基于辅助信息的辅助信息层；步骤S1中，所述辅助信息层包括机构层和会议参与层中的至少一层；其中，所述合作层基于学者间的历史合著关系构建边，所述机构层基于学者隶属同一机构构建边，所述会议参与层基于学者共同参加同一学术会议构建边；步骤S1中，所述合作层的边权重基于学者的学术影响力与历史合作强度计算，其中边权重的计算包括计算节点权重和边权重的组合； S2、初始化跨层随机游走：从目标学者节点出发，初始化随机游走状态，游走者以初始概率位于目标学者在合作层的节点上； S3、执行跨层随机游走：在每一步游走中，游走者选择在当前层内进行层内游走或跨层跳跃到其他层的同一节点，层内游走的转移概率基于当前层的边权重，跨层跳跃的转移概率基于层内游走概率和层间跳跃概率；步骤S3中，所述层内游走的转移概率由当前层的边权重和邻接矩阵元素共同决定；步骤S3中，所述跨层跳跃包括游走者从当前层的节点跳跃到其他层的同一学者节点，并准备向该层的邻居节点转移，其转移概率由层内游走概率和层间跳跃概率共同决定； S4、生成推荐列表：基于随机游走仿真后各节点被访问的概率或频率，选择概率或频率最高的Top-N个节点作为推荐合作者列表输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。