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龙图腾网获悉安徽至博光电科技股份有限公司申请的专利一种工业设备健康在线诊断系统及其诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511586236.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种工业设备健康在线诊断系统及其诊断方法是由赵雨露;吕韬;王大迟;朱小婷设计研发完成，并于2025-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业设备健康在线诊断系统及其诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业设备健康在线诊断系统及其诊断方法，属于工业设备健康状态在线监测与智能诊断技术领域。本发明通过中央同步触发器产生全局脉冲，经同轴电缆同步触发视觉、红外与振动传感器，实现多源数据严格时序对齐；结合联合标定建立空间坐标映射，共同实现精准时空定位；采用边缘‑云协同架构，边缘侧负责实时预处理与轻量诊断，云端处理模块采用基于注意力机制的深度学习模型进行多模态特征融合与精密分析；最终通过三维数字孪生模型直观展示诊断结果，从而解决多源数据时空不一致、数据孤岛和计算资源瓶颈等问题，以提升对早期及复合故障的诊断精度与定位速度，进而提高运维效率与系统可靠性。

本发明授权一种工业设备健康在线诊断系统及其诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种工业设备健康在线诊断方法，采用一种工业设备健康在线诊断系统，所述系统包括多源数据采集模块、边缘处理模块、云端处理模块和故障诊断与可视化模块，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过联合标定构建传感器之间的空间坐标映射关系，并采用基于恒温晶振的中央同步触发器按预设频率产生全局TTL触发脉冲，经同轴电缆同步、并行分发至视觉传感器、红外传感器和振动传感器，使所有传感器在接收到全局触发脉冲信号的同一上升沿或下降沿后执行同步采集，并为每次采集的多源数据绑定高精度时间戳和全局序列号以形成数据包； S2：对振动信号进行数字滤波以去除工频干扰，并分帧计算振动信号的时域特征、频域特征和形状特征；对图像数据进行压缩编码和ROI感兴趣区域裁剪；对红外热成像温度矩阵进行解码，统计最高温度、平均温度及温度梯度； S3：边缘处理模块运行基于阈值判断的轻量诊断算法，对同步采集的多源数据进行实时特征提取与轻量诊断，当振动特征或温度特征超出阈值时触发本地报警并上传完整数据包至云端处理模块，否则仅上传特征摘要；所述边缘处理模块根据轻量诊断结果动态调整所述中央同步触发器的采集频率； S4：云端处理模块针对所述边缘处理模块上传的数据采用基于注意力机制的深度学习模型对振动特征、图像特征和温度特征进行融合，通过注意力机制动态学习和计算各特征对故障类型的贡献权重，生成加权融合特征，并输入多分类网络以输出故障类型及置信度，同时定期用新的多源数据增量训练模型； S5：故障诊断与可视化模块自动生成健康报告，并在三维数字孪生模型的对应子部件ID中将所述故障类型及置信度映射至模型对应位置并以高亮色渲染，同时叠加实时数据； S6：根据运维人员录入的实际故障类型和处理结果，对比预测的故障类型以计算预测的准确率，并基于该准确率自动优化轻量诊断的阈值参数和多模态融合诊断模型。

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