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龙图腾网获悉北京协合运维风电技术有限公司申请的专利基于数据融合和物联网技术的设备状态智慧监测平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563001.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于数据融合和物联网技术的设备状态智慧监测平台是由陆一川;刘瑞华;陈振华;周璐瑶设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合和物联网技术的设备状态智慧监测平台在说明书摘要公布了：本发明涉及智能监测技术领域，且公开了基于数据融合和物联网技术的设备状态智慧监测平台，以场景特征量化捕获模块为基础，使用多场景适配型传感器采集设备物理状态与场景因子，经模态补全、时空对齐构建双维度特征向量，结合动态阈值匹配生成场景标签，数据融合参数动态调整模块借结构化协同权重算法与多模态混合滤波，解决融合层动态适配缺失问题，模型轻量化微调模块按差异识别、输出层微调、联邦聚合流程优化参数并增量下发，场景约束型决策模块凭标签量化成本，借多目标优化算法生成工单，反馈优化模块通过三维评估与强化学习调整参数并固化，结合设备身份唯一绑定与质量监管平台存储可视化，实现多领域设备跨场景精准监测。

本发明授权基于数据融合和物联网技术的设备状态智慧监测平台在权利要求书中公布了：1.基于数据融合和物联网技术的设备状态智慧监测平台，其特征在于，包括：场景特征量化捕获模块：通过多模态传感器采集设备物理状态、环境、工况及时序动态数据，经跨模态关联生成缺失值与异频数据同步及时延修正，构建空间、时间双维度特征向量，采用动态阈值匹配场景指纹库生成标签；数据融合参数动态调整模块：基于场景标签计算场景相似度、特征重要度与数据可信度，通过动态协同权重算法生成融合权重，结合场景噪声特性自适应调整滤波参数，实现多源数据加权融合，输出融合特征；数据融合参数动态调整模块的协同权重算法公式为：；；其中，为t时刻第i个设备第j类数据第k个特征的融合权重，为场景关联权重系数，为初始场景关联权重系数，为场景衰减系数，t为场景持续时间，为t时刻设备i与场景T的动态相似度，为场景T下第k类特征的基础重要度，为特征交互系数，为场景T下特征k与l的交互强度，为数据可信度权重系数，为第i个设备第j类数据第k个特征的数据可信度，为指数衰减函数，为可信度衰减系数，为卡尔曼滤波残差；模型轻量化微调模块：通过多分布差异识别判断数据分布差异，超阈值时触发轻量化微调，结合参数迁移与正则化防过拟合，模型压缩后下发边缘端推理输出故障风险值；场景约束型决策模块：量化显隐性成本，结合故障风险与场景影响权重，经多目标优化计算维修优先级，匹配资源生成可执行工单；边缘预处理模块：对数据进行分层的异常值剔除、噪声抑制、标准化以完成数据净化，部署场景适配轻量化模型实现本地推理与多级预警，同步上传标签及净化数据。

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