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龙图腾网获悉北京中科润宇环保科技股份有限公司申请的专利面向复杂工况的自动化设备故障诊断与智能修复系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563607.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权面向复杂工况的自动化设备故障诊断与智能修复系统是由栗博;董常亮;张淼;孙昕;郑金库设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向复杂工况的自动化设备故障诊断与智能修复系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向复杂工况的自动化设备故障诊断与智能修复系统，属于自动化设备智能运维技术领域，所述系统包括：多模态感知层；边缘计算节点：内置有时空特征分离卷积网络ST‑FSCN，用于实时处理多模态传感数据；云端决策中心：运行动态强化修复策略库，包含基于物理模型的深度Q网络、元学习策略优化器MAML‑RL和安全验证引擎；执行反馈回路：通过工业总线连接设备PLC，实时调整设备运行参数，并将执行效果反馈至自进化数字孪生系统；自进化数字孪生系统：包含高保真仿真模型和轻量化实时模型，采用双通道更新机制。本发明具备复合故障识别准确率提升、平均修复决策时间缩短和减少设备意外停机等优点。

本发明授权面向复杂工况的自动化设备故障诊断与智能修复系统在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂工况的自动化设备故障诊断与智能修复系统，其特征在于，包括： 多模态感知层：由部署在设备关键部位的传感器构成，所述传感器包括振动传感器阵列、红外热成像仪、声发射传感器和电流涡流传感器中的至少两个，各传感器通过时间同步模块实现毫秒级同步采集； 边缘计算节点：内置有时空特征分离卷积网络ST-FSCN，用于实时处理多模态传感数据，所述ST-FSCN包含并联的时域卷积分支TCB和空域图网络分支SGNB，其中TCB分支采用深度可分离卷积结构，SGNB分支基于设备三维CAD模型构建拓扑关系图； 云端决策中心：运行动态强化修复策略库，包含基于物理模型的深度Q网络、元学习策略优化器MAML-RL和安全验证引擎，其中MAML-RL在每次决策时生成包含设备退化状态的元参数：θ=〈k1,k2,k3〉，其中k1表示机械磨损系数，k2表示电气老化因子，k3表示环境适应度； 执行反馈回路：通过工业总线连接设备PLC，实时调整设备运行参数，并将执行效果反馈至自进化数字孪生系统； 自进化数字孪生系统：包含高保真仿真模型和轻量化实时模型，采用双通道更新机制，其中实时通道每100ms更新一次设备状态，进化通道每周通过生成对抗网络产生预设组数极端工况训练数据更新模型参数。

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