国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司阙凌燕获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司申请的专利基于垂直模型的多模态监控数据异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030618B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509940.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于垂直模型的多模态监控数据异常检测方法及系统是由阙凌燕;施云辉;黄银强;陈文通;钱建国;沃建栋;张静;陈仕轩;徐峰;孔飘红;吕勤;裘雨音;宋靓云;陈嘉程;黄成思设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于垂直模型的多模态监控数据异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于垂直模型的多模态监控数据异常检测方法及系统，涉及监控数据异常检测技术领域，包括如下步骤：对正常向量集合、异常向量集合分别进行日志和硬件的关联分析，获取正常关联映射和异常关联映射；以正常关联映射以及异常关联映射构建垂直模型；以正常关联映射与异常关联映射的共同向量所对应的模态特征信息构建复检特征集合；根据预设初检阈值以及复检特征集合对实时多模态监控数据执行一次异常判断，根据一次异常判断结果关联垂直模型，执行二次异常判断，输出异常检测结果。本申请的有益效果：通过复检特征避免复合型异常的漏检，同时减少垂直模型二次异常判断的计算量，在提高异常检测的准确性的同时尽可能确保计算效率。
本发明授权基于垂直模型的多模态监控数据异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于垂直模型的多模态监控数据异常检测方法，其特征在于：包括如下步骤： 根据历史异常事件将历史多模态监控数据划分为正常数据集和异常数据集； 对正常数据集和异常数据集中的日志文本数据、硬件数值数据分别进行向量转换，获取正常向量集合和异常向量集合；其中，向量集合中至少包括日志向量以及硬件向量； 对正常向量集合、异常向量集合分别进行日志和硬件的关联分析，获取正常关联映射和异常关联映射； 以正常关联映射以及异常关联映射构建垂直模型； 以正常关联映射与异常关联映射的共同向量所对应的模态特征信息构建复检特征集合； 根据预设初检阈值以及复检特征集合对实时多模态监控数据执行一次异常判断，根据一次异常判断结果关联垂直模型，执行二次异常判断，输出异常检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司，其通讯地址为：310063 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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