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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院茂名检测院;广东省特种设备检测研究院揭阳检测院申请的专利基于多源数据的换热器流道形态设计智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511564967.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于多源数据的换热器流道形态设计智能优化方法及系统是由林壮敦;袁武飞;黄余;邓聪设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的换热器流道形态设计智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及换热器流道形态设计技术领域，公开了一种基于多源数据的换热器流道形态设计智能优化方法及系统，所述方法包括获取流道形态数据并迭代优化生成多样布局候选；对候选方案进行湍流效应模拟，得到热工性能指标；在复杂工况下进行多目标评估与综合排名，选出优化设计方案；分析传热效率与流体阻力的平衡状态，提取形态调整参数；结合加工可行性标准比对，筛选得到可行布局子集；回溯热工性能并分析制造约束融合一致性，形成验证用调整参数集；最终通过模拟迭代确认加工与性能匹配，获得适用于复杂工况的多样化流道布局。本方法能解决流道设计难以兼顾热工性能与制造工艺约束的问题。

本发明授权基于多源数据的换热器流道形态设计智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的换热器流道形态设计智能优化方法，其特征在于，包括： 获取流道形态数据，并基于所述流道形态数据执行迭代优化，得到流道几何描述和多样布局候选集合； 对所述流道几何描述和所述多样布局候选集合进行湍流效应模拟，得到热工性能指标； 针对所述多样布局候选集合，进行复杂工况下的多目标评估和综合分数排名，确定排名靠前的优化设计方案； 根据所述优化设计方案，判断热量传递效率与流体阻力的平衡状态，得到流道形态调整参数； 根据所述流道形态数据、所述流道形态调整参数与预设加工可行性标准，进行加工可行性比对，判断热工平衡状态下的制造约束满足度，得到调整后的可行布局子集； 通过所述可行布局子集回溯所述热工性能指标，判断平衡状态与制造约束的融合一致性，得到验证用的调整参数集； 根据所述调整参数集模拟迭代处理确认加工可行性和热工性能一致性，得到适用于复杂工况的多样化流道布局; 其中，所述根据所述流道形态数据、所述流道形态调整参数与预设加工可行性标准，进行加工可行性比对，判断热工平衡状态下的制造约束满足度，得到调整后的可行布局子集，包括： 对所述流道形态数据执行几何特性提取，得到几何特性参数； 将所述流道形态调整参数与预设加工可行性标准进行可行性比对，得到加工可行性结果； 若所述加工可行性结果满足预设工艺阈值时，结合预设制造约束对所述几何特性参数进行比对，得到流道形态子集； 针对所述流道形态子集，执行热工平衡状态下的满足度评估，得到调整后的可行布局子集； 其中，获得满足工艺阈值的流道形态子集后，进一步在热工性能层面对这些方案进行再评估，满足度评估的核心目标是判断方案在传热效率、流体阻力和结构稳定性三方面是否同时达到设计要求，并与制造约束保持一致； 其中，所述通过所述可行布局子集回溯所述热工性能指标，判断平衡状态与制造约束的融合一致性，得到验证用的调整参数集，包括： 通过所述可行布局子集回溯所述热工性能指标，得到热工性能数据； 根据所述热工性能数据，结合预设制造约束分析融合一致性，得到融合一致性结果； 当融合一致性结果满足预设融合规则时，对所述可行布局子集执行优化，得到初始调整参数集； 针对所述初始调整参数集，评估所述热工性能指标与预设制造约束的匹配度，得到验证用的调整参数集； 其中，引入制造侧的约束参数进行融合判定，包括壁厚偏差、最小曲率半径误差、加工误差容限和表面粗糙度；将热工偏差数据与制造偏差数据输入融合分析模块，通过综合权重模型计算融合一致性得分；若得分超过预设阈值，则判定该方案在性能与制造之间具有高度协调性，可进入下一步参数优化；若得分低于阈值，则会标记潜在冲突位置、并建议重新设计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省特种设备检测研究院茂名检测院;广东省特种设备检测研究院揭阳检测院，其通讯地址为：525099 广东省茂名市茂南区高水路鲤鱼岭6号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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