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龙图腾网获悉长春光华学院申请的专利基于大数据的网络课程教学效果分析及优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537787.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于大数据的网络课程教学效果分析及优化方法及系统是由薛乔尉;张策设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的网络课程教学效果分析及优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的网络课程教学效果分析及优化方法及系统，涉及网络课程教学优化技术领域，本申请通过对网络课程各小组语音通道的原始音频流做语音信号处理，生成带时间戳和说话人标签的语音转写文本并统计互动数据，构成群体互动数据集；再以超声波定位获取设备空间数据，生成空间关系图且识别含小组结构等的空间互动模式；随后融合多模态大数据，建立空间特征与交互指标的映射关系，挖掘关联规则，进而生成小组及成员的协作表现评分，向网络课程系统提供动态优化反馈以提升教学效果，能够通过语音处理、超声波定位及多模态数据融合分析挖掘关联规则，生成协作评分并提供动态优化反馈，实现网络课程教学效果提升。

本发明授权基于大数据的网络课程教学效果分析及优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的网络课程教学效果分析及优化方法，其特征在于，包括： 通过对网络课程中各小组语音通道的原始音频流进行语音信号处理，生成带有时间戳和说话人标签的语音转写文本，并基于所述语音转写文本统计互动数据，构成群体互动数据集； 基于超声波定位技术获取学习者设备的空间位置和朝向数据，生成反映小组物理空间聚集程度和朝向关注度的空间关系图； 基于所述空间关系图进行聚类分析，识别出讨论过程中形成的空间互动模式，所述空间互动模式包括表示成员间空间聚集时序变化的小组结构、表示空间方位主导作用时序变化的空间引领关系和表示成员间物理距离时序变化的空间亲近度； 对所述群体互动数据集和空间互动模式构成的多模态大数据进行融合分析，通过建立所述空间互动模式中多种空间特征与所述群体互动数据集中多种交互指标的映射关系，挖掘所述空间互动模式与高质量发言、积极互动行为之间耦合关系的多维度关联规则； 基于所述多维度关联规则生成每个小组及成员的协作表现评分，根据所述协作表现评分向网络课程系统提供动态优化反馈，调整小组组成或讨论议题以提升所述网络课程的教学效果； 所述基于所述语音转写文本统计互动数据，构成群体互动数据集，包括： 基于所述语音转写文本进行内容特征分析，量化每个说话人的高质量言论特征作为高质量发言指标； 基于所述语音转写文本进行交互模式分析，量化每个说话人的积极参与特征作为积极互动行为指标； 将所有小组的高质量发言指标和积极互动行为指标进行汇总，构成所述群体互动数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春光华学院，其通讯地址为：130022 吉林省长春市经济技术开发区武汉路3555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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