Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川省地震应急服务中心范开红获国家专利权

四川省地震应急服务中心范开红获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川省地震应急服务中心申请的专利一种地震房屋损坏程度预置评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121032001B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511562954.6,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种地震房屋损坏程度预置评估方法是由范开红;许娟;赵雪慧;周琪;周妍;唐姝娅;张翼;刘杨;宴金旭设计研发完成,并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种地震房屋损坏程度预置评估方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种地震房屋损坏程度预置评估方法,涉及人工智能与灾害评估技术领域,通过历史与随机跃迁、多信息社会学习、碰撞追踪三种策略的协同,能够更有效地在复杂的超参数空间中搜索全局最优解。相比传统的网格搜索、随机搜索或单一的智能优化算法,能找到一组性能更优的超参数组合。将这组最优超参数应用于地震房屋损坏程度预置评估模型上,能够显著提升对房屋损坏程度的识别精度和泛化能力,将训练后的地震房屋损坏程度预置评估模型部署于无人机上,可以快速进入人类难以到达或危险的灾区进行图像采集以及识别,并输出地震房屋损坏程度预置评估结果,提升了评估效率。

本发明授权一种地震房屋损坏程度预置评估方法在权利要求书中公布了:1.一种地震房屋损坏程度预置评估方法,其特征在于,包括: 获取由工作人员预先存储的或者通过人机交互的样本图像数据以及每个样本图像数据对应的数据标签; 采用深度学习算法构建地震房屋损坏程度预置评估模型,并以所述地震房屋损坏程度预置评估模型的超参数为基础,生成超参数种群; 根据所述样本图像数据以及每个样本图像数据对应的数据标签,采用多层次追踪算法对所述超参数种群中每一个超参数个体进行训练,获取目标超参数个体; 以所述目标超参数个体为基础,获取训练之后的地震房屋损坏程度预置评估模型; 将所述训练之后的地震房屋损坏程度预置评估模型部署于无人机上,并调度所述无人机在地震灾区现场进行地震房屋损坏程度预置评估; 根据所述样本图像数据以及每个样本图像数据对应的数据标签,采用多层次追踪算法对所述超参数种群中每一个超参数个体进行训练,获取目标超参数个体,包括: 针对所述超参数种群中每一个超参数个体,根据所述样本图像数据以及每个样本图像数据对应的数据标签,获取超参数个体对应的适应度值; 根据所述超参数个体对应的适应度值,从所有超参数个体中确定最优超参数个体以及每个超参数个体对应的历史最优值; 根据所述超参数个体对应的历史最优值,采用历史与随机跃迁追踪策略对所述超参数个体进行双策略追踪,获取双策略追踪之后的超参数个体; 根据所述最优超参数个体以及每个超参数个体对应的历史最优值,采用多信息社会追踪策略对双策略追踪之后的超参数个体进行种群信息追踪,获取种群信息追踪之后的超参数个体; 根据所述最优超参数个体,采用碰撞追踪策略对所述种群信息追踪之后的超参数个体进行碰撞追踪,得到碰撞追踪之后的超参数个体; 获取当前训练次数,并根据所述当前训练次数获取训练阶段;其中,所述训练阶段包括训练完成阶段或训练未完成阶段; 在所述训练阶段为训练未完成阶段时,则以所述碰撞追踪之后的超参数个体为基础,返回获取超参数个体对应的适应度值的步骤,进入下一次训练步骤; 在所述训练阶段为训练已完成阶段时,则根据所述碰撞追踪之后的超参数个体,获取目标超参数个体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省地震应急服务中心,其通讯地址为:610200 四川省成都市双流区怡心街道牧华路三段288号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。